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DataSetは、ADO.NETアーキテクチャのコンポーネントです。データベースから取得したレコードをメモリ領域に格納するクラスを指します。データの保持やテーブル間のリレーション・制約といった保持も可能です。

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深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

Google Colaboratory

Google Colaboratoryとは、無償のJupyterノートブック環境。教育や研究機関の機械学習の普及のためのGoogleの研究プロジェクトです。PythonやNumpyといった機械学習で要する大方の環境がすでに構築されており、コードの記述・実行、解析の保存・共有などが可能です。

Q&A

1回答

3904閲覧

google colabでデータセットを早く解凍する方法

TakayukiOta

総合スコア15

DataSet

DataSetは、ADO.NETアーキテクチャのコンポーネントです。データベースから取得したレコードをメモリ領域に格納するクラスを指します。データの保持やテーブル間のリレーション・制約といった保持も可能です。

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投稿2020/03/24 07:26

1.2GBのデータセットがあり、それをgoogle colabで読み込んでディープラーニングのモデルを作ろうとしています。しかし、colabでのデータセットの読み込みが遅くて全然終わりません。データセットをzipにして479MBまで圧縮して、それをgoogle driveにアップロードして、以下のコマンドでcolab内で解凍しようとしました。

google

1!unzip Archive.zip

しかし、解凍は始まるものの3時間以上待っても終わらず、もっと早くできる方法があるのではないかと思い質問させていただいています。colabではGPUを使うように設定していて、小さいサイズのzipファイルは問題なく解凍できました。よろしくお願いします。

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guest

回答1

0

そのデータセットはローカルから落としていますか?もしそうだったら、githubとかをうまく使ったらいけたりするのでは、と思います。(colaboratory の git clone はとても早いので、、、)

投稿2020/03/24 12:06

temps1101

総合スコア134

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TakayukiOta

2020/03/24 12:41

githubのレポジトリにあるzipファイルをローカルにダウンロードしてから、google driveにあげています。 githubのレポジトリにあるデータセットをそのままcolaboratoryで使えるということですか?
temps1101

2020/03/25 00:50

はい、そうです。
guest

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