TensorBoardに接続できるが何も表示されない

Question

前提・実現したいこと

windows10でのtensorboardが上手く表示されない問題の解決．
今，jupyter notebookで機会学習のコードを実行してtensorboardでグラフ等を見れるようにしたいと思っています．

発生している問題・エラーメッセージ

後述のソースコードを実行した後，
コマンドラインからtensorboard --logdir ./log_dirと打ってhttp://localhost:6006にアクセスすると以下の画像のよう白紙の状態のまま変わりません．

](30af266834f8a7ee990e8e6199052318.jpeg)

該当のソースコード

このコードでログファイルがカレントディレクトリ内のlog_dirに入るようになっています．

from __future__ import absolute_import, division, print_function, unicode_literals
import tensorflow as tf

mnist = tf.keras.datasets.mnist
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()
x_train, x_test = x_train / 255.0, x_test / 255.0

model = tf.keras.models.Sequential([
  tf.keras.layers.Flatten(input_shape=(28, 28)), 
  tf.keras.layers.Dense(128, activation='relu'),  
  tf.keras.layers.Dropout(0.2),                  
  tf.keras.layers.Dense(10, activation='softmax') 
])

model.compile(optimizer='adam', 
              loss='sparse_categorical_crossentropy',  
              metrics=['accuracy'])

tensorboard_callback = tf.keras.callbacks.TensorBoard(log_dir="log_dir", histogram_freq=1)

model.fit(x_train, y_train, epochs=5, validation_data=(x_test, y_test), callbacks=[tensorboard_callback])

model.evaluate(x_test,  y_test, verbose=2)

試したこと

絶対pathでtensorboard --logdir http://localhost888/... のようにしても上記の画像と変わらず，jpyter notebook内で%tensorboard --logdir ./log_dirと実行してもtimeoutとでて変わりませんでした．

そこでlog_dir内のデータを見てみると全て以下のようになっていました．
Eroor! C:...ファイルのパス... is not UTF-8 encoded
Saving disabled.
See Console for more details.

ファイルが上手くできていないのでしょうか，ご教授お願いします．

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

windows10
python 3.7.4
tensorboard 2.1.1

Comments

[t_obara]

log_dirを日本語が含まれるパスにしていますか？日本語を含まないパスに設定して試すとどのようになりますか？

[caulfield551]

日本語の含まれない新しいユーザーを作ってパスを変え，同じように実行したところうまく動作しました．
やっと先に進めます．本当にありがとうございます．

Answer 1

質問への追記，修正を回答にあるようにパスのユーザー名を変更することで解決しました．