Pandasを使い、csvの値をソートし、各々の合計値を引き算し、値を出したい

Question

pandasを用いてcsvの項目を必要な項目をソートし、計算し、
それぞれを引き算し合計値を導きたいです。

例

csv

|Date|Market|Type|Price|Amount|Total|Fee|Fee Coin
|2020-03-20|XRPBTC|SELL|0.00019|526|0.11|0.0001|BTC
|2020-03-20|XRPBTC|SELL|0.00019|526|0.11|0.0001|BTC
|2020-03-20|XRPBTC|BUY|0.00017|526|0.1|0.0001|BTC
|2020-03-20|XRPBTC|BUY|0.00017|526|0.1|0.0001|BTC

と仮にあった場合

TYPEの列にある、BuyだけのTotalとSellだけのTotalをそれぞれ導き出して、

その二つを引き算し結果を出してみたいのですが。

Type「BUY」だけソートし、その行の数値を合計、
次にType「SELL」をソートし、その合計、
そして、最後にその出た数字を引き算し、答えを導き出したいのです。

「BUY-total」 - 「SELL - total」 = x

Answer 1

Type列がSELLであるの全てのPriceは

＞df.Price[df.Type=='SELL']
0 0.00019
1 0.00019
Name: Price, dtype: float64

と書けますし、その合計は

＞df.Price[df.Type=='SELL'].sum()
0.00038

と書けます。

丸投げは良く無いので、あとは考えてみてください。
Pandasの良い練習問題になると思います。

Comments

[serum_oishi]

ありがとうございます！！df.Price[df.Type=='BUY'].sum()　などを使って無事に差分を計算することができました！！本当に助かりました！