tensorflow2.1でmodule 'tensorflow' has no attribute 'assign'のエラーメッセージが表示される

前提・実現したいこと

初心者で、本を見ながらtensorflowの勉強をしています。
jupyter notebookにて以下のコマンドを実行しようとした際エラーが発生します。

AttributeError         traceback (most recent call last)
      7 
      8 calc_op = a + b + c
----> 9 assign_op =tf.assign(v,calc_op)
     10 
     11 sess=tf.Session()

AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'assign'

該当のソースコード

import tensorflow as tf
a= tf.constant(120,name="a")
b= tf.constant(130,name="b")
c =tf.constant(140,name="c")

v= tf.Variable(0,name="v")

calc_op = a + b + c
assign_op =tf.assign(v,calc_op)

sess=tf.Session()
sess.run(assign_op)
print(sess.run(v))

試したこと

誤字がないか確認した後検索をかけたところ、tensorflowのバージョンが2.0になったことでソースコードが変更されていると見かけました。sessのコードについての記載はありましたが、assignについての記載が見かけられず止まってしまいました。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

Anacondaを使用しています。pythonは2.7でtensorflowは2.1です。
tensorflowはダウングレードしたほうがよいでしょうか？
もししたほうが良いのであればダウングレードの方法も含めて教えてください。

meg_

2020/03/20 14:27

本の通りに学習するなら本のバージョンに合わせる必要があると思います。

行動規範の内容に同意します

回答1件

ベストアンサー

コードの書き方からTensorflow 1.X系を参考にしていると推察します。私は2.x系ユーザではないので詳しいことはわかりませんが、tf.assign()は2.0になって廃止されたようです。

2.x系にコードを書き換えてもいいのでしょうが、それなら2.0系ベースの書籍で学習しないと同じような問題にいろいろ直面しそうで面倒です。よって、tensorflowの入れ替えをお勧めします。

全体感としては、①現行のtensorflowのアンインストール、②tensorflow 1.xのインストールという流れです。バージョンを指定する方法は、pipとcondaも同じで、==バージョン番号を付与します。
以下は、pipのケースです。

pip install tensorflow==1.14

バージョン番号は環境依存するので公式サイトで確認してください。

投稿2020/03/20 20:48

R.Shigemori

総合スコア3376

shiratamadango

2020/03/31 03:54

ご回答ありがとうございます。 tensorflowを1.14にバージョンダウンしたのですが、エラーがでました。・コード import tensorflow as tf sess=tf.session() hello=tf.constant("Hello") sess.run(hello) ・エラー AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'session' tf.__version__で確認したところ、1.14.0'と返ってきたので、バージョンダウンはできていると考えています。1系ではsessが使えると聞いたのですが… ご教授願います。