pythonエラー<numpy.ndarray>

Question

ボストン住宅価格の予測を作成している途中です。
ランダムフォレストで学習して予測したpre_targetと実際の価格test_targetを散布図で取得したいです・

しかし下記コードでは
sns.pairplot(target_np)で
TypeError: 'data' must be pandas DataFrame object, not: <class 'numpy.ndarray'>
のエラーが出てしまいます。
type(target_np)は<class 'numpy.ndarray'>と表示されるのでどこで誤っているかわかりません。

よろしくお願いします。

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set()
from sklearn import datasets
from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor  as RFR
from sklearn.model_selection import train_test_split

#データをtestとtargetに分離
boston = datasets.load_boston() 
train_data, test_data, train_target, test_target \
= train_test_split(boston.data, boston.target, test_size=0.2)

# データフレーム化、このカラムは元データに紐づいている
train_df = pd.DataFrame(train_data, columns=boston.feature_names)
# 予測したい値（MEDV列を作成しそこに代入している？）
train_df["MEDV"] = train_target


rg = RFR(n_jobs=-1) # n_jobs=-1でコアすべてを使って並列に学習できる
rg.fit(train_data, train_target) # 訓練

#訓練されたrgに対しtest_dataを代入しMEDVを予想させる
pre_target = rg.predict(test_data)

target_np = np.array([pre_target,test_target])
sns.pairplot(target_np)
plt.show()

Answer 1

エラーの原因は他の方が記述してますとおり、データの形式がDataFrameにする必要があるからです。

で、

しかし該当部を

target_np = pd.DataFrame([pre_target],[test_target])
にしますと
Fail to create pixmap with Tk_GetPixmap in TkImgPhotoInstanceSetSize
エラーとなります。

ですが、質問に挙げているコードの前半部で

# データフレーム化、このカラムは元データに紐づいている
train_df = pd.DataFrame(train_data, columns=boston.feature_names)
# 予測したい値（MEDV列を作成しそこに代入している？）
train_df["MEDV"] = train_target

のように配列データをDataFrameに変換している部分がありますので、これと全く同じ手順にて変換すると良いかと思います。

具体的に書くと

# (前半省略)

#訓練されたrgに対しtest_dataを代入しMEDVを予想させる
pre_target = rg.predict(test_data)

# テストデータの配列にカラム名指定してDataFrame化する
test_df = pd.DataFrame(test_data, columns=boston.feature_names)
# 予測した結果をMEDV列に追加する
test_df["MEDV"] = pre_target

となります。

あとは、

sns.pairplot(test_df)
plt.show()

で問題なくグラフを描画できるのではないでしょうか。

Answer 2

pre_targetとtest_targetで散布図を描いてみましたがいかがでしょう？

df = pd.DataFrame(np.stack([pre_target, test_target], 1), columns=['pre', 'test'])
df.plot.scatter(x='pre', y='test')

Comments

[MTL]

ありがとうございます！
出したいイメージそのままです！

なぜか自分の環境ではエラーが出てしまったのでdfの行を借用してsns.pairplotで同様の作図を再現しました。

本当にありがとうございます！

Answer 3

Seabornのマニュアルを見ていただくとわかりますが、
dataの型はDataFrameと明記してあります。

https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.pairplot.html

Parameters　data：DataFrame
Tidy (long-form) dataframe where each column is a variable and each row is an observation.

Comments

[MTL]

回答ありがとうございます！
完全に翻訳ミスでしたね...

しかし該当部を
target_np = pd.DataFrame([pre_target],[test_target])
にしますと
Fail to create pixmap with Tk_GetPixmap in TkImgPhotoInstanceSetSize
エラーとなります。

Tkを用いて描画できませんでした、のように解釈しています。
しかしggっても理解できるような解答はなく...

よろしければこちらについてもお教えいただきたいです。
よろしくお願いします。

Answer 4

直訳：'data'は<class 'numpy.ndarray'>ではなく、pandasのDataFrameオブジェクトである必要があります

Comments

[MTL]

回答ありがとうございます！
完全に翻訳ミスでしたね...

しかし該当部を
target_np = pd.DataFrame([pre_target],[test_target])
にしますと
Fail to create pixmap with Tk_GetPixmap in TkImgPhotoInstanceSetSize
エラーとなります。

Tkを用いて描画できませんでした、のように解釈しています。
しかしggっても理解できるような解答はなく...

よろしければこちらについてもお教えいただきたいです。
よろしくお願いします。