Pythonのlistメソッドを連続させるとエラーになる理由

Question

以下の場合のように、メソッドを連続させるとエラーになるのか、その理由を教えていただけないでしょうか？

スクリプト作成自体に支障はないのですが、例えばPandasだとメソッドを連続させることをよく行っているので（df.assign(...).pipe(...)など）、以下の操作ができないようになっている理由が理解できないです。

おそらく、l1.extend(l2)が返り値としてNoneを返しているからと思いますが、なぜそういう設計になっているのでしょうか？（仕様と言われればそれまでですが）

# 問題ない方法
l1 = [1,2,3,4,5]
l2 = [6,7,8]
l1.extend(l2)
l1.remove(8)
print(l1) # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]


# 問題が発生する方法
l1 = [1,2,3,4,5]
l2 = [6,7,8]
l1.extend(l2).remove(8) # AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'remove'
print(l1.extend(l2)) # None

Answer 1

他の方の回答の通りで、「仕様だから」ということなのですが、どうしてこのような仕様になっているのかというと、ソフトウェア/言語を構築するにあたっての思想、

* Command-Query Separation (CQS)

に沿って作られているからということになります。 日本語だったら、

* コマンド/クエリ分離の法則

とかでしょうか。

このワードで検索してみるといろいろ情報が得られます。

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[MagMag]

なるほど、そういう設計思想があるんですね。ありがとうございました。

Answer 2

FAQ なぜ list.sort() はソートされたリストを返さないのですか？

https://docs.python.org/ja/3/faq/design.html#why-doesn-t-list-sort-return-the-sorted-list

そこで、 list.sort() はインプレースにリストをソートします。このことを忘れないため、この関数はソートされたリストを返しません。

に基本思想が見えます。

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ほかに

https://docs.python.org/ja/3/library/stdtypes.html#mutable-sequence-types

reverse() メソッドは、大きなシーケンスを反転するときの容量の節約のため、シーケンスをインプレースに変化させます。副作用としてこの演算が行われることをユーザに気づかせるために、これは反転したシーケンスを返しません。

あたりにも同様の記載があってインプレースに変更するメソッドは基本的に値を返さない方針だとうかがえます。

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[MagMag]

ありがとうございました！

Answer 3

quiquiさんの解答の通りですね。

Pythonに限らず、他の言語でも

• 元のリストに直接変更を加えるメソッドには戻り値がない
• 元のリストに変更を加えないメソッドは、元のリストのコピーに変更を加え、戻り値として返す。したがってメソッドチェーンが可能になる

という仕様になっているのが一般的です。

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[MagMag]

よくわかりました！