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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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【Python】Pandas dataframe のreshapeをしたい

gorigori123

総合スコア12

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

1グッド

2クリップ

投稿2020/03/14 14:43

編集2020/03/14 14:46

dataframe をreshapesしたいです。
具体的には

Python

1df = pd.DataFrame(np.arange(6).reshape(3, 2), 2 columns=['col_0', 'col_1'], 3 index=['row_0', 'row_1', 'row_2']) 4print(df) 5 6 col_0 col_1 7row_0 0 1 8row_1 2 3 9row_2 4 5 10

このデータを

Python

1 col_0 col_1 col_0_r1 col_1_r1 col_0_r2 col_1_r2 2row 0 1  2 3  4 5 3

のようにしたいのですがどのようにすればよいでしょうか。
カミサマ教えて下さい!!

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回答1

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ベストアンサー

以下のようにいったんnumpy.arrayにした後でデータフレームを作り直すとよいかと思います。
なお、列名を提示ままつけるのは面倒なので、あらたにつけなおしています。

Python

1import pandas as pd 2import numpy as np 3 4df = pd.DataFrame(np.arange(6).reshape(3, 2), 5 columns=['col_0', 'col_1'], 6 index=['row_0', 'row_1', 'row_2']) 7 8a = df.to_numpy().reshape(1,-1) 9df = pd.DataFrame(a, columns=['col_{}'.format(i) for i in range(a.shape[1])], index=['row']) 10print(df) 11# col_0 col_1 col_2 col_3 col_4 col_5 12#row 0 1 2 3 4 5

投稿2020/03/14 14:57

can110

総合スコア38341

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gorigori123

2020/03/14 16:15

ありがとうございます!解決しました! カミサマ降臨です。
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