PandasのSettingWithCopyWarningを解消したい

Question

前提・実現したいこと

Anaconda環境を使い、Pandasで株探のサイトから決算データを取得して、データフレームの情報を整形する作業をしています。決算期の列から年月の数字だけを抽出した所、SettingWithCopyWarningという警告が出たので、これを解消したいです。

#SettingWithCopyWarningの警告が出るプログラム

import pandas as pd

url = "https://kabutan.jp/stock/finance?code=7203"
df_list = pd.read_html(url)  #html内にあるテーブルをデータフレームとして取得
df_PL = df_list[3].dropna()
#print(df_PL.dtypes)

df_PL["決算期"] = df_PL["決算期"].str[-7:]  #①年月だけ抽出
print(df_PL)

警告文は、

SettingWithCopyWarning:
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy

試したこと

警告文にあるリンク先の情報などを基に、①の行をdf_PL.loc[:,"決算期"] = df_PL.loc[:,"決算期"].str[-7:]とか、df_PL["決算期"] = df_PL["決算期"].copy().str[-7:]などと書いてみましたが、警告文は消えませんでした。

＜参考リンク＞
Returning a view versus a copy - pandas
pandas の SettingWithCopyWarning で苦労した話

そこで、より単純なデータフレームを作って同じ処理をした所、こちらではSettingWithCopyWarningの警告は出ませんでした。株探のサイトからクローリングしたデータに何か問題があるのかと思いましたが、原因はよく分からないままです。

#警告が出ないプログラム

df_PL2 = pd.DataFrame()
df_PL2['決算期'] = [
    "U 2016.03",
    "U 2017.03",
    "U 2018.03",
]
#print(df_PL2.dtypes)

df_PL2["決算期"] = df_PL2["決算期"].str[-7:]  #年月だけ抽出
print(df_PL2)

Answer 1

df_PL = df_list[3].dropna()をdf_PL = df_list[3].copy().dropna()にしてください。

Comments

[Sunset_Yuhi]

ありがとうございます。解決しましたのでベストアンサーとさせていただきます。データフレームを取り出す時点で.copy()を使うべきとは思いませんでした。