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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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PandasのSettingWithCopyWarningを解消したい

Sunset_Yuhi

総合スコア15

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2020/03/14 10:52

編集2020/03/14 11:32

前提・実現したいこと

Anaconda環境を使い、Pandasで株探のサイトから決算データを取得して、データフレームの情報を整形する作業をしています。決算期の列から年月の数字だけを抽出した所、SettingWithCopyWarningという警告が出たので、これを解消したいです。

Python

1#SettingWithCopyWarningの警告が出るプログラム 2 3import pandas as pd 4 5url = "https://kabutan.jp/stock/finance?code=7203" 6df_list = pd.read_html(url) #html内にあるテーブルをデータフレームとして取得 7df_PL = df_list[3].dropna() 8#print(df_PL.dtypes) 9 10df_PL["決算期"] = df_PL["決算期"].str[-7:] #①年月だけ抽出 11print(df_PL)

警告文は、

SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy

試したこと

警告文にあるリンク先の情報などを基に、①の行をdf_PL.loc[:,"決算期"] = df_PL.loc[:,"決算期"].str[-7:]とか、df_PL["決算期"] = df_PL["決算期"].copy().str[-7:]などと書いてみましたが、警告文は消えませんでした。

<参考リンク>
Returning a view versus a copy - pandas
pandas の SettingWithCopyWarning で苦労した話

そこで、より単純なデータフレームを作って同じ処理をした所、こちらではSettingWithCopyWarningの警告は出ませんでした。株探のサイトからクローリングしたデータに何か問題があるのかと思いましたが、原因はよく分からないままです。

Python

1#警告が出ないプログラム 2 3df_PL2 = pd.DataFrame() 4df_PL2['決算期'] = [ 5 "U 2016.03", 6 "U 2017.03", 7 "U 2018.03", 8] 9#print(df_PL2.dtypes) 10 11df_PL2["決算期"] = df_PL2["決算期"].str[-7:] #年月だけ抽出 12print(df_PL2)
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回答1

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ベストアンサー

df_PL = df_list[3].dropna()df_PL = df_list[3].copy().dropna()にしてください。

投稿2020/03/14 13:08

meg_

総合スコア10760

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Sunset_Yuhi

2020/03/14 14:26

ありがとうございます。解決しましたのでベストアンサーとさせていただきます。データフレームを取り出す時点で.copy()を使うべきとは思いませんでした。
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