pandasを用いたデータ整形をしたい

Question

データ整形で日付のデータが存在しない場合、最後の終わりのデータを取得して
存在する日の終わりに入れ込みたいです。

具体的には以下のような形になることを目指しています。
複数箇所でこのような処理をしたいのですが、皆目見当がつかず困っています。

どうか、お力添えください宜しくお願いいたします。

整形前

日付	始め	終わり
20200306	1	2
NaN	2	3
NaN	3	5
20200309	7	10

整形後

日付	始め	終わり
20200306	1	5
20200309	7	10

Comments

[meg_]

整形後に「20200306」の「終わり」が「5」なのは何故ですか？

Answer 1

fillnaで日付を最後に有効な値で埋めた後にgroupbyすればよいかと思います。

import pandas as pd
from io import StringIO

s = """日付\t始め\t終わり
20200306\t1\t2
\t2\t3
\t3\t5
20200309\t7\t10"""
df = pd.read_csv(StringIO(s), sep='\t', dtype={'日付':str})

df = df.fillna(method='ffill')
dfg = df.groupby('日付').agg({'始め':'first', '終わり':'last'}).reset_index()
print(dfg)
#         日付  始め  終わり
#0  20200306   1    5
#1  20200309   7   10

Comments

[reno-po]

大変有り難うございます。
無事、整形することができました。