前提・実現したいこと
python のswan を用いて連続wavelet変換をしたい
発生している問題・エラーメッセージ
pycwt.cwt_fが実行できない.
エラーメッセージ
padded_signal[padlen1:-padlen2] = signal ValueError: could not broadcast input array from shape (10001) into shape (9999) ### 該当のソースコード tstart = 400000 tend = 410000 pixel = fluc[tstart:tend+1] Fs = 1e6 omega0 = 6 freqs=np.arange(100,12000+100,100) r=pycwt.cwt_f(pixel,freqs,Fs,pycwt.Morlet(omega0)) rr=np.abs(r) plt.rcParams['figure.figsize'] = (20, 6) fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) img = ax.imshow(np.flipud(rr), extent=[300,310,freqs[0], freqs[-1]], aspect='auto', interpolation='nearest', cmap='jet') fig.colorbar(img) plt.rcParams['font.family'] = 'sans-serif' ax.set_xlabel('time [ms]',fontsize=20) ax.set_ylabel('Frequency [kHz]',fontsize=20) plt.show() ### 補足情報(FW/ツールのバージョンなど) 画像データの1ピクセルの時系列データについてCWTを実行したいです. よろしくお願いします.
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2020/06/16 00:31