python for分でiterrows使うとエラー出る

前提・実現したいこと

for文に対して一行ずつ処理したいのですがTypeError: tuple indices must be integers or slices, not strというエラーが出てしまいます。原因はデータがtupleだかららしいですが単純にリストにしてもうまくいかなかった（あまり調べてないけど）今の自分に当てはまる解決方法が見つからなかったので質問しました。要はデータフレームをfor文で一行ずつ処理したいということです。

該当のデータ

■■な機能を実装中に以下のエラーメッセージが発生しました。

発生している問題・エラーメッセージ

      3 for i in rate_reset_index.iterrows():
----> 4     if i['hour'] == 0:
      5         nangatu = i['month'] #日付を取得
      6         nanniti = i['day']

TypeError: tuple indices must be integers or slices, not str

該当のソースコード

python
1for i in rate_reset_index.iterrows():
2    if i['hour'] == 0:
3        nangatu = i['month'] #日付を取得
4        nanniti = i['day'] 
5        day = str(nangatu) + '/' + str(nanniti)  #hizuke = str(mm) + '/' + str(dd)
6        hajimene = i['o']    #openを取得
7    if i['hour'] == 6:
8        owarine = i['c']     #closeを取得
9        tokyo = owarine - hajimene
10        if tokyo >= 1:
11            t_bar = 'white candlestick'
12        else:
13            t_bar = 'black candlestick'
14    if i['hour'] == 7:
15        hajimene = i['o']
16    if i['hour'] == 12:
17        owarine = i['c']
18        london = owarine - hajimene
19        if london >= 1:
20            l_bar = 'white candlestick'
21        else:
22            l_bar = 'black candlestick'
23    if i['hour'] == 13:
24        hajimene = i['o']
25    if i['hour'] == 17:
26        owarine = i['c']
27        ny = owarine - hajimene
28        if ny >= 1:
29            n_bar = 'white candlestick'
30        else:
31            n_bar = 'black candlestick'
32    if i['hour'] == 18:
33        hajimene = i['o']
34    if i['hour'] == 23:
35        owarine = i['c']
36        midnight = owarine - hajimene
37        if midnight >= 1:
38            m_bar = 'white candlestick'
39            series = pd.Series([day, t_bar, l_bar, n_bar, m_bar], index=each_market.columns)
40            each_market = each_market.append(series, ignore_index = True)
41        else:
42            m_bar = 'black candlestick'
43            series = pd.Series([day, t_bar, l_bar, n_bar, m_bar], index=each_market.columns)
44            each_market = each_market.append(series, ignore_index = True)

試したこと

ここに問題に対して試したことを記載してください。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。

行動規範の内容に同意します

回答1件

ベストアンサー

pandas.DataFrame.iterrows

Iterate over DataFrame rows as (index, Series) pairs.

なので以下のような感じで使えます。

Python
1import pandas as pd
2
3df = pd.DataFrame({'c':[1,2,3]})
4for r in df.iterrows():
5    print( r[1]['c'])
6
7for i,r in df.iterrows():
8    print( r['c'])