Pythonでmatplotlibを使用して、連続で100個のヒストグラムを描画する。

Question

前提・実現したいこと

Python3を使用して、連続で100個のヒストグラムの描画を試みています。
具体的には次の様な流れでの実装を考えました。

「glob.glob()で特定のフォルダ内にある、csvファイルを全てリストとして受け取る」↓
「受け取ったリストを一つずつ読み、一次元配列にする」↓
「matplotlibのsubplt.subplots()で10*10(縦10,横10)の図を作る」↓
「一次元配列にしたもののヒストグラムを作成する」↓
「先ほど作成したsubplotsにひとつずつ入れていく」↓

読み込むcsvファイルとしては以下の様なものです

df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3, 3),
                  columns=['X3380', 'X3381', 'X3382']
                  index=['Y2356', 'Y2357', 'Y2358'])

実装にあたり、以下のサイトを参考に実装を試みたのですが、上手くイメージ通りに動かせませんでした。
特にsubplots()で作成した後に、一つずつヒストグラムを入れていく方法が分からないです。
(https://qiita.com/Keyskey/items/5d1a2e516b5593a3bbed)
(http://bicycle1885.hatenablog.com/entry/2014/02/14/023734)

該当のソースコード BAのコード

import os 
import glob
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

def identification_filetype(path):
    _, ext = os.path.splitext(path)
    if ext == ".csv":
        return pd.read_csv(path, encoding="shift-jis")
    elif ext == ".txt":
        return pd.read_csv(path, encoding="shift-jis", sep="\t")

def Convert_Onedimensional_Array(df):
    df1 = df.drop(df.columns[0], axis=1)
    df2 = df1.values
    df3 = df2.flatten()
    return df3


PathName = "C://Users//For  Programming//Documents//Python Scripts//test//*.csv"
AnalysisObject_files= glob.glob(PathName)

All_Data = []
for i in AnalysisObject_files:    
    df = identification_filetype(i)
    df1 = Convert_Onedimensional_Array(df)
    All_Data.append(df1)


fig, axes = plt.subplots(nrows=10, ncols=10)

for data, ax in zip(All_Data, axes.ravel()):
    ax.hist(data)


plt.tight_layout()
plt.show()

試したこと

"試したこと"というほどの事はできていないのですが、グラフが100個あるので、下に書いたような手動な方法ではなく、for文での自動的な処理で100個のグラフを作成したいです。

fig, (ax1, ax2, ax3,....,axn) = plt.subplots(1, n, figsize=(40, 10))

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

直接的な解決案の回答でなくとも、参考になりそうなサイト、類似の事例を教えて頂けると幸いです。
お忙しいとは思いますが、よろしくお願いいたします。
情報に不足がありましたら、ご指摘お願いいたします

Answer 1

fig, axes = plt.subplots(nrows=10, ncols=10)

でaxesに(10, 10)のAxesオブジェクトを格納したnumpy配列が束縛されますので、

for data, ax in zip(データの一覧の配列, axes.ravel()):
    ...

か

for i in range(10):
    for j in range(10):
        ax = axes[i, j]
        data = # 何らかの方法で該当するデータを取る

という感じでループさせてプロットするのが一般的です。

Comments

[Danrussia]

回答ありがとうございます。まだ現時点で解決した訳ではないのですが、教えて頂いた後者の二重for文の場合だと、ずっと状態が"running"のままで無限ループ?の様な形になっているので、zipの方を試してみます。
取り急ぎご連絡まで

[Danrussia]

for文の方でも、10分強かかりましたが、なんとか出力されました。
for文でzip()の方が遥かに高速だったので、そちらを採用する事にします。
迅速な対応ありがとうございました。

[hayataka2049]

スピードはほとんど変わらないはずですけどねえ。