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BAのcode

2020/02/19 13:07

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Danrussia
Danrussia

スコア44

test CHANGED
File without changes
test CHANGED
@@ -58,7 +58,7 @@
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61
- ### 該当のソースコード_二重for文を回す
61
+ ### 該当のソースコード BAのコード
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62
 
63
63
 
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64
 
@@ -112,45 +112,35 @@
112
112
 
113
113
 
114
114
 
115
+ All_Data = []
115
116
 
117
+ for i in AnalysisObject_files:
116
118
 
117
- def SequencePlot(filepath):
119
+ df = identification_filetype(i)
118
120
 
121
+ df1 = Convert_Onedimensional_Array(df)
119
122
 
120
-
121
- fig, axes = plt.subplots(nrows=10, ncols=10)
122
-
123
-
124
-
125
- for i in range(10):
126
-
127
- for j in range(10):
128
-
129
- ax = axes[i, j]
130
-
131
-
132
-
133
- for csvpath in filepath:
134
-
135
- df = identification_filetype(csvpath)
136
-
137
- df1 = Convert_Onedimensional_Array(df)
138
-
139
- ax.hist(df1)
123
+ All_Data.append(df1)
140
-
141
-
142
-
143
- plt.tight_layout()
144
-
145
- plt.show()
146
124
 
147
125
 
148
126
 
149
127
 
150
128
 
151
- SequencePlot(AnalysisObject_files)
129
+ fig, axes = plt.subplots(nrows=10, ncols=10)
152
130
 
153
131
 
132
+
133
+ for data, ax in zip(All_Data, axes.ravel()):
134
+
135
+ ax.hist(data)
136
+
137
+
138
+
139
+
140
+
141
+ plt.tight_layout()
142
+
143
+ plt.show()
154
144
 
155
145
  ```
156
146
 

1

再度実装したコードに書き直し

2020/02/19 13:07

投稿

Danrussia
Danrussia

スコア44

test CHANGED
File without changes
test CHANGED
@@ -58,7 +58,7 @@
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58
 
59
59
 
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61
- ### 該当のソースコード
61
+ ### 該当のソースコード_二重for文を回す
62
62
 
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63
 
64
64
 
@@ -73,6 +73,8 @@
73
73
  import pandas as pd
74
74
 
75
75
  import matplotlib.pyplot as plt
76
+
77
+ import seaborn as sns
76
78
 
77
79
 
78
80
 
@@ -116,23 +118,25 @@
116
118
 
117
119
 
118
120
 
119
- for csvpath in filepath:
120
-
121
- df = identification_filetype(csvpath)
121
+ fig, axes = plt.subplots(nrows=10, ncols=10)
122
-
123
- df1 = Convert_Onedimensional_Array(df)
124
122
 
125
123
 
126
124
 
127
-     #ここから以下のコードをどうやって書けばいいかわからない
125
+ for i in range(10):
128
126
 
129
- for i in range(0,100):
127
+ for j in range(10):
130
128
 
131
- ax = fig.add_subplot(10, 10, i)
132
-
133
- ax.hist(df1)
129
+ ax = axes[i, j]
134
130
 
135
131
 
132
+
133
+ for csvpath in filepath:
134
+
135
+ df = identification_filetype(csvpath)
136
+
137
+ df1 = Convert_Onedimensional_Array(df)
138
+
139
+ ax.hist(df1)
136
140
 
137
141
 
138
142
 
@@ -142,9 +146,11 @@
142
146
 
143
147
 
144
148
 
145
-
149
+
146
150
 
147
151
  SequencePlot(AnalysisObject_files)
152
+
153
+
148
154
 
149
155
  ```
150
156