Python 条件により新しい要素を追加する

Question

前提・実現したいこと

Pythonにてcsvファイルを取り込み新しい要素を追加し、ある条件に当てはまるならその要素を追加する物を作成しています。

具体的に言うと、曲のリリースの時期に合わせて該当するアルバムタイトルをつけるようなものです。

発生している問題・エラーメッセージ

Traceback (most recent call last):
File "album_uver.py", line 11, in <module>
row.album = 'Timeless'
AttributeError: can't set attribute

該当のソースコード

import csv
import pandas as pd

df = pd.read_csv('list.csv',encoding='cp932')


df['album'] = ''

for row in df.itertuples():
    if(row.release <= 20060215):
        row.album = 'Timeless'
        print(row.album)

###確認したこと
dir(row)=['Index', '_1', 'add', 'class', 'contains', 'delattr', 'dir', 'doc', 'eq', 'format', 'ge', 'getattribute', 'getitem', 'getnewargs', 'gt', 'hash', 'init', 'init_subclass', 'iter', 'le', 'len', 'lt', 'module', 'mul', 'ne', 'new', 'reduce', 'reduce_ex', 'repr', 'rmul', 'setattr', 'sizeof', 'slots', 'str', 'subclasshook', '_asdict', '_field_defaults', '_fields', '_fields_defaults', '_make', '_replace', 'album', 'count', 'index', 'lyrics', 'release', 'title']
のため、albumは属性に含まれると思うのですが。。。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

読み込むcsvファイルは以下のようなものです。
||title|release|lyrics|
|:--|:--:|--:|
|0|AAA|20050706|not too late
|0|BBB|20190707|it's a piece of cake

Answer 1

papinianusさんが書かれているように、rowは tuple なので書き換えできません。

条件に応じて 元のDataFrameを書き換えたいというのであれば itertuples() から得られた row を書き換えるのではなく、元のDataFrameを書き換え るとよいかと思います。

import pandas as pd

df = pd.read_csv('list.csv',encoding='cp932')

df['album'] = ''

for row in df.itertuples():
    if(row.release <= 20060215):
        df.loc[row.Index, 'album'] = 'Timeless'
print(df)

この処理はループを使わずに、条件でフィルタリングを行って

df.loc[df.release <= 20060215, 'album'] =  'Timeless'

と書くこともできます。

Comments

[unser]

ありがとうございます！

Answer 2

album がない、ではなくタプルだから代入できないのでは？

解決策の例として下記を発見しました。
pythonでfor文の中で値の代入更新ができない

Comments

[unser]

ありがとうございます！！