言語はpythonになります。
opencvのhoughcircles関数を使って検出した円の平均輝度値を取得したいです。
それが無理なら、円が映っている画像から平均輝度値を取得したいです。
ご教授お願い致します。
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以下の手順が簡単です。
- cv2.circle() で計算対象の領域は255, それ以外の領域は0としたマスク画像を作成する。
- マスク画像と画像の and 演算を行い、検出対象の画素以外を0にする。
- 輝度値を計算する。
python
1import cv2 2import numpy as np 3 4 5def calc_mean(gray, center, radius): 6 # 計算対象の領域は255, それ以外の領域は0としたマスク画像を作成する。 7 mask = np.zeros_like(gray) # すべての画素が0の画像 8 cv2.circle(mask, center, radius, color=255, thickness=-1) # 円を描画 9 cv2.imwrite("mask.png", mask) # デバッグ用 10 # AND 演算 11 roi = cv2.bitwise_and(mask, gray) 12 cv2.imwrite("roi.png", roi) # デバッグ用 13 # 輝度値の平均を計算する。 14 n_pixels = (mask == 255).sum() # 計算対象の領域の画素数 15 16 mean = roi.sum() / n_pixels 17 18 return mean 19 20 21gray = cv2.imread("sample_6.jpg", cv2.IMREAD_GRAYSCALE) 22mean = calc_mean(gray, center=(200, 200), radius=200) 23print(mean) # 146.427660930529
画像
とマスク画像
の AND 演算を行い、マスクをかける。
あとは、HoughCircle() は円の一覧を返すので、
circles = cv2.HoughCircles(...引数) if circles is not None: circles = circles.squeeze(axis=0) # (1, NumCircles, 3) -> (NumCircles, 3) for cx, cy, r in circles: mean = calc_mean(gray, center=(cx, cy), radius=r) print(mean)
とでもしてください。
投稿2020/02/17 09:12
編集2020/02/17 09:16総合スコア21956
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2020/02/18 00:29