回答編集履歴
3
d
test
CHANGED
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@@ -94,6 +94,8 @@
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94
94
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95
95
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```
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96
96
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+
circles = cv2.HoughCircles(...引数)
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98
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+
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97
99
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if circles is not None:
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98
100
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99
101
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circles = circles.squeeze(axis=0) # (1, NumCircles, 3) -> (NumCircles, 3)
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2
d
test
CHANGED
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@@ -7,8 +7,6 @@
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7
7
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2. マスク画像と画像の and 演算を行い、検出対象の画素以外を0にする。
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8
8
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9
9
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3. 輝度値を計算する。
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-
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11
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-
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12
10
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13
11
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14
12
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@@ -64,6 +62,8 @@
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64
62
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65
63
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66
64
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65
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+
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66
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+
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67
67
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画像
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68
68
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69
69
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@@ -85,3 +85,27 @@
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85
85
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86
86
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87
87
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88
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+
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89
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+
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90
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+
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91
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+
あとは、HoughCircle() は円の一覧を返すので、
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92
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+
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+
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94
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+
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95
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+
```
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96
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+
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97
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+
if circles is not None:
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98
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+
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99
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+
circles = circles.squeeze(axis=0) # (1, NumCircles, 3) -> (NumCircles, 3)
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100
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+
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101
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+
for cx, cy, r in circles:
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102
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+
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103
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+
mean = calc_mean(gray, center=(cx, cy), radius=r)
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104
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+
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105
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+
print(mean)
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106
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+
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107
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+
```
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108
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+
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109
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+
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110
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+
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111
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+
とでもしてください。
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1
d
test
CHANGED
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@@ -64,7 +64,7 @@
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64
64
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65
65
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66
66
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67
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-
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67
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+
画像
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68
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69
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70
70
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@@ -72,7 +72,7 @@
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72
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73
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-
と画像
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+
とマスク画像
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76
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