回答編集履歴
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d
answer
CHANGED
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@@ -46,6 +46,7 @@
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あとは、HoughCircle() は円の一覧を返すので、
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```
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+
circles = cv2.HoughCircles(...引数)
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if circles is not None:
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circles = circles.squeeze(axis=0) # (1, NumCircles, 3) -> (NumCircles, 3)
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for cx, cy, r in circles:
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2
d
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CHANGED
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@@ -4,7 +4,6 @@
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4
4
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2. マスク画像と画像の and 演算を行い、検出対象の画素以外を0にする。
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3. 輝度値を計算する。
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-
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```python
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import cv2
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import numpy as np
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@@ -31,6 +30,7 @@
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30
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print(mean) # 146.427660930529
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```
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33
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+
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画像
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35
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36
36
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@@ -41,4 +41,16 @@
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の AND 演算を行い、マスクをかける。
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-
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+
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+
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+
あとは、HoughCircle() は円の一覧を返すので、
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+
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+
```
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+
if circles is not None:
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+
circles = circles.squeeze(axis=0) # (1, NumCircles, 3) -> (NumCircles, 3)
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for cx, cy, r in circles:
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mean = calc_mean(gray, center=(cx, cy), radius=r)
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+
print(mean)
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+
```
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+
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+
とでもしてください。
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1
d
answer
CHANGED
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@@ -31,11 +31,11 @@
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print(mean) # 146.427660930529
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```
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-
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+
画像
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-
と画像
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+
とマスク画像
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