xlwings: テキストフォーマットを維持する方法

Question

前提・実現したいこと

pythonのxlwingsを使用し、以下のプログラムを作成しています。
(1) excelで選択中のセルの値を取得
(2) DataFrameに変換
(3) csv出力

発生している問題

csv出力した際にテキストフォーマットが変更されてしまいます。
ソースコードのcells.valueに問題があるようです。
元のフォーマットを維持するためにはどうすればよいでしょうか？

excelの値
2020/2/1 9:00	1
2020/2/1 9:01	2

理想の出力
2020/2/1 9:00, 1
2020/2/1 9:01, 2

現在の出力
2020-02-01 09:00:00, 1.0
2020-02-01 09:01:00, 2.0

該当のソースコード

import pandas as pd
import xlwings as xw

workbooks = xw.books
wb = workbooks.active
cells = wb.selection

df = pd.DataFrame(cells.value)
df.to_csv('result.csv', header=False, index=False)

Answer 1

タイムスタンプ形式をハードコーディングしたくないため、
最終的に以下の実装としました。

import pandas as pd
import xlwings as xw

workbooks = xw.books
wb = workbooks.active
cells = wb.selection

cells[:,0].autofit()

# タイムスタンプの表示文字列取得
timestamp_col = cells[:,0]
timestamp_text = [s.api.text for s in timestamp_col]

# データを取得
data = cells[:,1].value

df = pd.DataFrame({0:timestamp_text, 1:data})
df = df.astype({1:'int'}) # データをintに変換
df.to_csv('result.csv', header=False, index=False)

# 2020/2/1 9:00,0
# 2020/2/1 9:01,1

Answer 2

以下のような変更でいかがでしょう。

import pandas as pd
import xlwings as xw

workbooks = xw.books
wb = workbooks.active
cells = wb.selection

df = pd.DataFrame(cells.value)

# 列[1]を整数に
df = df.astype({1: "int"})

# 列[0]を時刻にしてから、指定文字列に
pd.to_datetime(df[0]) 
df[0] = df[0].dt.strftime('%Y/%m/%d %H:%M')

df.to_csv('result.csv', header=False, index=False)

# 2020/02/01 09:00,1
# 2020/02/01 09:01,2

Answer 3

df = pd.DataFrame(cells.value, dtype='object')

上記ではどうでしょうか。

Comments

[hfp1]

試してみたのですが、解決しませんでした。
「現在の出力」に示したものと同じものが出力されました。