Panadasのreshapeメソッドについて

Question

Panadasのreshapeメソッドについて、お聞きしたく質問させて頂きました。
dataframeを作成する際、例えば以下のように指定する必要があると思います。

dframe1 = DataFrame(np.arange(9).reshape((3,3)),index=['SF','LA','NY'],columns=['pop','size','year'])

こちらの、reshapeなのですが、指定しなかった場合、エラーとなってしまいますが、それが何故なのかが分かりません。
reshapeのドキュメントを参照したのですが、分かりませんでした。
どなたか、ご助言頂けましたら幸いです。

Comments

[meg_]

reshape()はPandasではなくNumpyのメソッドではないですか？

[aae_11]

質問本文に貼らせて頂きましたリンクは、Pandasと記載されていたため、Pandasなのではと思ったのですが、Numpyにもあるのでしょうか？

[meg_]

質問のコードでは「np.arange(9).reshape((3,3))」とあり、これはnumpy配列をreshapeしているものです。can110さんの回答の通りで、np.arange(9)⇒array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])を3X3にreshapeしています。

[meg_]

ちなみにリンク先にもあるとおり「Deprecated since version 0.19.0: Calling this method will raise an error. Please call .values.reshape(...) instead.」Pandas.Series.reshape()は現在のPandasからは削除されたメソッドですのでご注意ください。

[aae_11]

え...そうだったのですね...
ありがとうございます。知れて良かったです

Answer 1

まず後ろのindex=['SF','LA','NY'],columns=['pop','size','year']から、このデータフレームが３行３列のデータを持つ（べき）ことが分かります。
それに合わせるため、np.arange(9).reshape((3,3))の部分で、９個のデータを３行３列のデータを持つ形に変形しています。

Comments

[aae_11]

ご回答ありがとうございます。
>このデータフレームが３行３列のデータを持つ（べき）ことが分かります。
こちらなのですが、基本的にDataFrameは１行を想定しているため、変換が必要であるとの解釈で合っていますでしょうか...?

[can110]

> 基本的にDataFrameは１行を想定している
いえ、特にそのような制限はありません。

[aae_11]

あ、そうなのですが、「reshape」を指定しなければエラーになってしまう = 元々はDataFrameは１行しか表せないものであったのかなと、気になったものでして...

[can110]

エラーになっているのはindexとcolumnsを指定しているためです。
元データが3x3であるとみなされているのにarange(9)の結果の9行１列のデータを渡しているからです。
指定がない場合は１行のみのデータに限らず、mxnの任意のカタチのデータをDataFrameとして認識してれます。
ちなみにreshapeしないと、９行１列のDataFrameになります。

[aae_11]

ありがとうございます。
理解することができました。