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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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DataFrame内の値を書き換えたい

BASEBALL-Y

総合スコア67

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2020/02/07 15:57

以下のようなDataFrameがあった時に,
049の値は1
50
99の値は2

350 ~499の値は9
といったように,値を変換することが可能でしょうか?

progression 151.0 75.0 141.0 206.0 135.0 ... 178.0 104.0 132.0 220.0 57.0


progression
4
2
3
5
3
...
4
3
3
6
2

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hayataka2049

2020/02/07 16:19 編集

質問文が間違っているような気がします。それかとても特殊なことをやろうとしているか。 > 350 ~499の値は9 450~499の間違いのように思いますし、50ごとに振っていくならこの区間の値は10になるかと。 正しい例に編集してください。あるいは、現在の内容で正確であるという場合は、より詳しく説明してください。
BASEBALL-Y

2020/02/07 17:03

350〜399の間違いでした。すみません。350〜399を9に変換したいです。
hayataka2049

2020/02/07 18:45

それも違うと思いますが……
BASEBALL-Y

2020/02/08 01:29

0-49 50-99 100-149 150-199 200-249 250-299 300-349 350-399 の間違いでした. 何度も申し訳ございません.
hayataka2049

2020/02/08 01:32

1から8に変換したいということでしょうか? その場合はcan110さんの回答でいいかと。 (範囲外の値が混ざるとそれに応じて範囲外のクラスが出ますが)
BASEBALL-Y

2020/02/08 04:37

解決しました. ありがとうございました。
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ベストアンサー

Python

1import pandas as pd 2 3df = pd.DataFrame({'progression':[151.0,75.0,141.0,206.0,135.0]}) 4df['ret'] = (df['progression']//50 + 1).astype(int) 5print(df) 6# progression ret 7#0 151.0 4 8#1 75.0 2 9#2 141.0 3 10#3 206.0 5 11#4 135.0 3

投稿2020/02/07 16:29

can110

総合スコア38341

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