やりたいこと

下記ページのJリーグ選手のデータテーブルをPandasで取りたいです。
https://www.soccer-money.net/players/in_players.php

起こっている問題

なぜか、列名がデータとして入れられないです。
read_htmlでのデータの読み込み方をあれこれ試行錯誤したのですが、ヘッダーを取ることが出来ません。

どなたか助けていただきたいです。

取得したいデータ

Headerを0行目に指定した場合

Headerを1行目に指定した場合

コード

Python
1import numpy
2import pandas as pd
3
4
5#urlをリスト形式で取得
6df_all = []
7urls = ['https://www.soccer-money.net/players/in_players.php']
8        
9#データをURLから取得
10df = pd.read_html(url, header=1)[0]
11df_all.append(df)
12    
13#  データを出す
14output = pd.concat(df_all,axis=0)
15output

行動規範の内容に同意します

回答1件

ベストアンサー

headerパラメータの指定無し(header=None)で問題なく取得できましたよ

Python
1import numpy
2import pandas as pd
3
4df = pd.read_html('https://www.soccer-money.net/players/in_players.php')[1]
5print(df)
6#       順位          選手名   年齢 ポジション       チーム   2019年の年俸
7#0      1位  アンドレス　イニエスタ  35歳    MF   ヴィッセル神戸  32億5000万円
8#1      2位  フェルナンド　トーレス  35歳    FW     サガン鳥栖        8億円
9#2      3位   ルーカス　ポドルスキ  34歳    FW   ヴィッセル神戸   6億4000万円
10#3      4位          ジョー  32歳    FW  名古屋グランパス        4億円
11#4      5位      ダビド　ビジャ  38歳    FW   ヴィッセル神戸   3億5000万円
12#..    ...          ...  ...   ...       ...        ...
13#553  554位         田中　渉  19歳    MF    ベガルタ仙台      350万円
14#554  554位        照山　颯人  19歳    DF    ベガルタ仙台      350万円
15#555  556位         藤村　怜  20歳    FW  コンサドーレ札幌      300万円
16#556  556位        中村　桐耶  19歳    DF  コンサドーレ札幌      300万円
17#557  556位        檀崎　竜孔  19歳    MF  コンサドーレ札幌      300万円
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19#[558 rows x 6 columns]