TensorFlowで学習させたモデルをTensorFlowLiteに変換したい

Question

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こちらの質問で解決した後の内容になっています

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こちらのサイトを参考にさせていただきながらTensorFlowを用いてAIに画像分類の機械学習を行い、それをAndroid StudioでAndroidアプリにしようと挑戦しています。

過去の質問に回答していただいたおかげで、My DriveへのマウントとMy Drive内にあるimagesと言う名前のフォルダ内の画像データの読み込みおよびその学習（私の場合は50種類のクラス）が終わり

saved_model_dir = base_dir+'保存したい場所'
tf.saved_model.save(model, saved_model_dir)

の保存したい場所をweedに設定して実行したところ、My Drive上にimagesweedというフォルダが作成されました

そのフォルダの中身は
中に何も入っていないassetsフォルダと中にvariables.data-00000-of-00002とvariables.data-00001-of-00002、variables.indexという3つのファイルが入ったvariablesというフォルダ。
最後にsaved_model.pbというファイルになっています。

次に学習させたモデルをTensorFlow Liteに変換するために

converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_saved_model(saved_model_dir)
tflite_model = converter.convert()

with open(base_dir+'モデルの名前.tflite', 'wb') as f:
  f.write(tflite_model)

こちらのコードのモデルの名前の部分を

converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_saved_model(saved_model_dir)
tflite_model = converter.convert()

with open(base_dir+saved_model.tflite, pb) as f:
  f.write(tflite_model)

上記のようにsaved_model、wbの部分をpbに変えて実行して見たのですが下記のようなエラーが出てしまいました

---------------------------------------------------------------------------
NameError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-31-17b42921e1b9> in <module>()
      2 tflite_model = converter.convert()
      3 
----> 4 with open(base_dir+saved_model.tflite, pb) as f:
      5   f.write(tflite_model)

NameError: name 'saved_model' is not defined

他にもimagesweedなど別の名前でも実行して見ても同じようなエラーが出てしまっています。

どなたかわかるからいらっしゃいましたら教えていただけると幸いです

Answer 1

My Driveの一番下にすでにtfliteに変換されたモデルが保存されていました、私の不注意です

申し訳ありませんでした。