pandasのdataframeをnumpy配列に変換したいのですが、変換する際に値が変わってしまいます

Question

前提・実現したいこと

pandasのdataframeをnumpy配列に変換したいです

発生している問題・エラーメッセージ

dataframeをdf.to_numpy()で変換すると値が変わってしまいます。
エラーメッセージ

before
![イメージ説明](3f23e34a423948a9d3ab7f92b0434ded.png)
after
![イメージ説明](ebbb8b35decca7a823817506114fe6d1.png)

### 該当のソースコード
x_train, y_train = df.iloc[:, :-8].to_numpy(), df.iloc[:, -7].to_numpy()
x_test, y_test = df2.iloc[:, :-8].to_numpy(), df2.iloc[:, -7].to_numpy()

### 試したこと

dropnaなどで欠損値は削除しましたが効果なしでした
また、df.valuesでも返還を試みましたが同じ結果になってしまいます

どなたかご教授お願い致します

Comments

[can110]

何がどのように「値が変わった」のかを具体的に説明ください。

Answer 1

単に表記方法が指数表記になっているだけですね。

numpyでは0.0001より小さい値がある場合、デフォルトで指数表記となります。
もし少数表記としたいのであれば

np.set_printoptions(suppress=True)

を実行して表記方法を少数表記に設定した後に再度表示してみてください。

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame([[0.7, 0.0001]])
print(df)
#     0       1
#0  0.7  0.0001

print(df.to_numpy())
#[[7.e-01 1.e-04]]

np.set_printoptions(suppress=True)
print(df.to_numpy())
#[[0.7    0.0001]]

Comments

[brighton]

ご回答ありがとうございます
指数表記になっていたのを勘違いしていたようです

Answer 2

もし72.0が7.20e+01になったことを「値が変わった」といっているのであればそれは誤解です。
単に指数表記に変わっただけで値は72.0のままで変わっていません。

Comments

[brighton]

ご回答ありがとうございます
指数表記なっていたのを勘違いしていたようです