DataFrameに追加する方法を教えてほしいです

Question

①以下のDataFrameに1からデータ数分を表示する方法は無いですか?

1,2,3,4,5...のように，追加させたいです．

②indexに年と月と日が表示されているのですが，これをint型の年のみに変える方法があれば教えてほしいです．
Jupiternotebookを使っています．

以下に，全コードを記載しておきます．

import numpy as np

import pandas as pd
from pandas import Series, DataFrame

import pandas_datareader as pdr
from pandas_datareader import DataReader

import matplotlib.pyplot as plt

from datetime import datetime

import seaborn as sns

%matplotlib inline

gafa_list=["GOOG","AAPL","FB","AMZN"]
end = datetime.now()
start = datetime(end.year-10,end.month,end.day)

for gafa_stock in gafa_list:
    globals()[gafa_stock] = pdr.DataReader(gafa_stock, "yahoo", stare_year, end_year)

GOOG

Comments

[8524ba23]

②の「int型の年のみに変える」ですが「Dateから年だけを抽出した列を新たに作成したい」
のか「Jupyter上で今年月日が表示されているDate列において年だけを表示したい」
のどちらでしょうか？

[YProg]

後者でお願い致します．
後者が難しい場合，前者でも大丈夫です^^

お手数をおかけしますが，よろしくお願い致します．

Answer 1

①はpandasでインデックスとは別のカラムに連番を振るを参考にすることで連番を振ることができます。
ただし、indexがdatetime型だとちょっと小細工が必要なようです。

②ですが「Jupyter上で今年月日が表示されているDate列において年だけを表示する」方法は分かりませんので「Dateから年だけを抽出した列を新たに作成」する方法を示します。

import pandas as pd

# テストデータ
df = pd.DataFrame({'Date':['2009/12/31', '2010/01/04', '2010/01/05'], 'Val':[12,34,56]})
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])
df = df.set_index('Date')
print(df)
#            Val
#Date
#2009-12-31   12
#2010-01-04   34
#2010-01-05   56

# datetime型のindexを持つDataFrameに連番列を追加、設定する
def set_inc_no( df, date_col, inc_col):

    # indexを別列に退避してindexを除去
    temp_col = date_col + '_temp'
    df[temp_col] = df.index
    df = df.reset_index(drop=True)

    # 連番を振る
    df[inc_col] = pd.Series(list(range(len(df))))+1

    # 退避していた列をindexに戻す
    df = df.rename(columns={temp_col:date_col})
    df = df.set_index(date_col)

    return df

# ①連番を振る
#df['No'] = pd.Series(list(range(len(df))))+1 # なぜかNaNになる
df = set_inc_no( df, 'Date', 'No')

# ②年のみを抽出
df['Year'] = df.index.year

print(df)
#            Val  No  Year
#Date
#2009-12-31   12   1  2009
#2010-01-04   34   2  2010
#2010-01-05   56   3  2010