折れ線のグラフの色を変更する方法

Question

「トマト」「野菜」「その他の野菜」の３つの折れ線を､ひとつにまとめて表示させる方法をお教え下さい（ 一つひとつの表示なら出来ています）｡

# 2012〜2018までの全世帯の年間消費支出
tmt=[6034,6249,6168,6610,6714,6656,6797]
vgt=[14752,14060,14255,14834,15405,15648,14866]
other_vgt=[22216,22394,23206,23463,24647,24685,24481]

import pandas as pd

tmt=pd.DataFrame(tmt,index=[2012,2013,2014,2015,2016,2017,2018])
tmt=tmt.rename(columns={0:'トマトの年間消費支出'})
vgt=pd.DataFrame(vgt,index=[2012,2013,2014,2015,2016,2017,2018])
vgt=vgt.rename(columns={0:'野菜の年間消費支出'})
other_vgt=pd.DataFrame(other_vgt,index=[2012,2013,2014,2015,2016,2017,2018])
other_vgt=other_vgt.rename(columns={0:'その他の野菜の年間消費支出'})

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.family'] = 'IPAPGothic' 

tmt.plot(color='#fd7e00',linewidth = 3.0)

## 野菜=[さつまいも,じゃがいも,さといも,だいこん,にんじん,ごぼう,たまねぎ,れんこん,たけのこ,他の根菜]
vgt.plot(color='#3B7960',linewidth = 3.0)

## 他の野菜=[かぼちゃ,きゅうり,なす,トマト,ピーマン,生しいたけ,しめじ,えのきたけ,他のきのこ,他の野菜のその他]
other_vgt.plot(color='#00FF00',linewidth=2.5)

Answer 1

まずax = tmt.plot(～)のように最初のplotの戻り値であるAxesSubplotを変数に格納しておきます。
それ以降ではvgt.plot(～, ax=ax)のようにaxに先ほどの変数を渡します。
最後にplt.show()を呼び出すことで重ねて描画できます。
参考：pandasのplotメソッドでグラフを作成しデータを可視化

なお、XY範囲は３つが収まるように自動調整されるので各グラフのカタチ、特にY軸方向は、個別に描画した結果とは変わります。

# 略

ax = tmt.plot(color='#fd7e00',linewidth = 3.0)
vgt.plot(color='#3B7960',linewidth = 3.0, ax=ax)
other_vgt.plot(color='#00FF00',linewidth=2.5, ax=ax)
plt.show()

Comments

[okahijiki]

できましたー｡ですが､当方の理解は...というと､やや怪しいところであります｡追って､理解を深めていきたいと存じます｡ありがとうございました｡

Answer 2

以下の記事を参考にしてみてください
【Python】pandasで複数データのグラフ化

Comments

[okahijiki]

貼っていただいたウェッブサイト､みてみました｡pyplotと､オブジェクト指向のインターフェイスが混乱している状態です｡追って勉強してまいります｡ありがとうございました｡