空のデータフレームにappendしたいがうまくいかない

Question

前提・実現したいこと

何月何日ごとの為替のローソク足が陽線になる確率をデータフレームにしたくて試行錯誤したのですがfor文の中がうまくいっておらず何もエラーは出ないがappendした先のデータフレームには何も追加されませんでした。
なにが原因か教えてほしいです。

使用したデータ

for文を回した後のデータをappendしたかったデータフレーム
■■な機能を実装中に以下のエラーメッセージが発生しました。

発生している問題・エラーメッセージ

エラーメッセージ

該当のソースコード

為替データを用意する
#最終結果用のデータフレームを作っておく
yousenkakuritu = pd.DataFrame(index=[], columns=['days','陽線確率'])
#陽線確率を求める
for mm in range(1,13):
    for dd in range(1,32):
        answer = rate_reset_index[(rate_reset_index["month"] == mm) & (rate_reset_index["day"] == dd)] #抽出
        answer_counts = len(answer)   #answerの行数を取得
        #今answer（データフレーム）には条件に当てはまる行が入っている。そこからopen<=closeの行を抽出する
        white_candles = answer[answer["o"] <= answer["c"]]
        white_candles_counts = len(white_candles)  #陽線の数をカウンと
        #jewel = white_candles/answer_countで陽線確率を求める。
        jewel = white_candles_counts / answer_counts
        hizuke = str(mm) + '月' + str(dd) + '日'
        series = pd.Series([hizuke, jewel], index=yousenkakuritu.columns)
        yousenkakuritu.append(series, ignore_index = True)

yousenkakuritu

試したこと

ここに問題に対して試したことを記載してください。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。

Answer 1

DataFrame.appendは

Append rows of other to the end of caller, returning a new object.

pandas.DataFrame.append — pandas 0.24.2 documentation

のような仕様になっており、呼び出したデータフレームに要素を追加するのではありません。新たなオブジェクトを返しますので、データを逐次追加する目的であれば

        yousenkakuritu = yousenkakuritu.append(series, ignore_index = True)

のように使う必要があります。

ただし、この方法はパフォーマンス上かなり不利です。そういうことを考えるのであれば、リストに格納して最後に丸ごとDataFrameにするといった方法のほうが有利でしょう。また、列ごとにリストを作って最後にDataFrameにすると更に速いです。

import time
import pandas as pd

df = pd.DataFrame([])

t1 = time.time()
for i in range(10**3):
    ser = pd.Series([i, i/2])
    df = df.append(ser, ignore_index=True)

t2 = time.time()
print(t2 - t1)

lst = []
t1 = time.time()
for i in range(10**3):
    ser = pd.Series([i, i/2])
    lst.append(ser)
df = pd.DataFrame(lst)
t2 = time.time()
print(t2 - t1)

lst1 = []
lst2 = []
t1 = time.time()
for i in range(10**3):
    lst1.append(i)
    lst2.append(i/2)
df = pd.DataFrame({0:lst1, 1:lst2})
t2 = time.time()
print(t2 - t1)


"""
1.733823537826538
0.29216980934143066
0.002669811248779297
"""

pandas.DataFrameに１行ずつ書き足す早い方法を調べた - Qiita
Python pandas で動的に行を追加するTips（プログラマ向け） - Qiita（こちらはコメント欄も参照）

Answer 2

pandas.DataFrame.appendのサンプルコードにも書かれているように
df = df.append(～のように戻り値を代入してください。