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機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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1回答

6437閲覧

sample_weight.pklが呼び出せない

nekolover

総合スコア5

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2020/01/29 14:37

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問題点

ゼロから始めるDeepLearning3章76pのコード実行をすると、
'sample_weight.pkl'が、ファイルそのものは存在するのに認識されない状態になっている

発生している問題・エラーメッセージ

FileNotFoundError: [Error2] No such file or directory: 'sample_weight_pkl'

該当のソースコード

def get_data(): (x_train, t_train), (x_test, t_test) = load_mnist(normalize=True, flatten=True, one_hot_label=False) return x_test, t_test def init_network(): with open("sample_weight.pkl", 'rb') as f: network = pickle.load(f) return network def predict(network, x): W1, W2, W3 = network['W1'], network['W2'], network['W3'] b1, b2, b3 = network['b1'], network['b2'], network['b3'] a1 = np.dot(x, W1) + b1 z1 = sigmoid(a1) a2 = np.dot(z1, W2) + b2 z2 = sigmoid(a2) a3 = np.dot(z2, W3) + b3 y = softmax(a3) return y x, t = get_data() network = init_network()

試したこと

指定方法をデスクトップ上においてあるファイルを直接指定したがダメだった。

with open("'/Users/ユーザー名/Desktop/DeepLearning/ch03/sample_weight.pkl", 'rb')

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回答1

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ベストアンサー

with open("/Users/ユーザー名/Desktop/DeepLearning/ch03/sample_weight.pkl", 'rb')でどうでしょう。試したことに書かれているパスはクオーテーションマークが余分に入っているように見えます。

投稿2020/01/29 14:38

fukatani

総合スコア626

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nekolover

2020/01/29 14:49

実行したところ上手くいきました! ありがとうございます。
Haise-Turquoise

2021/03/27 09:53

ありがとうございます!
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