質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

新規登録して質問してみよう
ただいま回答率
85.48%
Jupyter

Jupyter (旧IPython notebook)は、Notebook形式でドキュメント作成し、プログラムの記述・実行、その実行結果を記録するツールです。メモの作成や保存、共有、確認などもブラウザ上で行うことができます。

CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

最適化

最適化とはメソッドやデザインの最適な処理方法を選択することです。パフォーマンスの向上を目指す為に行われます。プログラミングにおける最適化は、アルゴリズムのスピードアップや、要求されるリソースを減らすことなどを指します。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

Q&A

解決済

1回答

2787閲覧

PyPortfolioOptを使ってポートフォリオ最適化をしたい

katimannequin

総合スコア7

Jupyter

Jupyter (旧IPython notebook)は、Notebook形式でドキュメント作成し、プログラムの記述・実行、その実行結果を記録するツールです。メモの作成や保存、共有、確認などもブラウザ上で行うことができます。

CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

最適化

最適化とはメソッドやデザインの最適な処理方法を選択することです。パフォーマンスの向上を目指す為に行われます。プログラミングにおける最適化は、アルゴリズムのスピードアップや、要求されるリソースを減らすことなどを指します。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

0グッド

0クリップ

投稿2020/01/28 13:06

python3,jupyter

#PyPortfolioOptを使って金融最適化問題・ポートフォリオ最適化をやりたいです。

日本株式の個別銘柄のポートフォリオ最適化、一番シンプルなマーコビッツの分散最小化問題についてやろうかなと思いました

最初、こちら
のサイトを参照してプログラムをしようかと考えていましたが、プログラムをいざ書いてみるとなかなか思うように実行できませんでした。
私自身Pythonについてあまり詳しくないので、とりあえず、あるコードを自分のパソコンで逐次実行していって、どうやってやりたいように手を加えようと思いました。

まず、上記サイトの参照するデータについて、例題が海外の銘柄についてで、日本の株価データを取るには、quandlからAPIでデータを取得する際にサインインが必要で、自身これは難しいなと思い諦めました。

取得データはyahoo!ファイナンスとかから持ってこようとしましたが、スクレイピングを禁止してたため、扱いにくそうだと感じました。
そこで、こちらのサイトから各銘柄のCSVファイルを自身のMACにダウンロードして、フェイルから呼び出そうと思いました。

現状、その呼び出しでつまずいてます、、

####やりたい問題
東証一部 通信業界上位10社のポートフォリオ最適化とその効率的フロンティアの作成*例

マーコビッツの分散最小化問題

使用データは時系列データ2019年(1/4-12/30)

参考1

参考2

参考3

####わからない

curDir=os.getcwd() print(curDir)

を実行して、/Users/Tanaka

と返っては来たんですが、ファイルの場所を指定をどうやったらわからず、すでに手が止まっています

PyPortfolioOptのインストールはしてあるので、最適化に関しては一行で終わるのかなと思っています。問題はファイルの呼び出し方とプログラムの設定情報がわからない点です、失礼なければ大まかなソースコードを、質問の意図が読めないようでしたら、CSVファイルの呼び出し方を教えてください

すいませんがよろしくお願いします。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

import numpy as np import pandas as pd import pandas_datareader.data as pdr import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline

などをimportしてやろうかなと思っています

気になる質問をクリップする

クリップした質問は、後からいつでもMYページで確認できます。

またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

guest

回答1

0

ベストアンサー

ここでは、自分で書いたコードを添削してもらうのが主で、「〇〇のコード書いて下さい」というのは非推奨となっています。

「CSV python」でググれば色々でますので、下記など参考にやってみてください。
PythonでCSVファイルを読み込み・書き込み(入力・出力)

python

1file_path = r"./Users/Tanaka/×××.csv" 2with open (file_path) as file: 3 reader = csv.reader(file) 4 for row in reader: 5 print(row)

投稿2020/01/29 02:28

jeanbiego

総合スコア3966

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

あなたの回答

tips

太字

斜体

打ち消し線

見出し

引用テキストの挿入

コードの挿入

リンクの挿入

リストの挿入

番号リストの挿入

表の挿入

水平線の挿入

プレビュー

15分調べてもわからないことは
teratailで質問しよう!

ただいまの回答率
85.48%

質問をまとめることで
思考を整理して素早く解決

テンプレート機能で
簡単に質問をまとめる

質問する

関連した質問