ValueError python エラーの解決策を教えていただきたいです。

Question

計算の比較をしたかったのですがエラーが出てしまい解決策が分からす質問させていただきました

path = "8254.csv"
df = pd.read_csv(path)
df.index = pd.to_datetime(df["Date"])

volume = df['Volume'].dropna()
close = df['Adj Close'].dropna()
date = df['Date'].dropna()

def Bollinger(df,window=25):

	bband = pd.DataFrame()
	bband['close'] = df['Adj Close']
	bband['ma'] = df['Adj Close'].rolling(window=20).mean()
	bband['sigma'] = df['Adj Close'].rolling(window=20).std()
	bband['ma+2sigma'] = bband['ma'] + (bband['sigma'] * 2)
	bband['ma-2sigma'] = bband['ma'] - (bband['sigma'] * 2)
	bband['ma+3sigma'] = bband['ma'] + (bband['sigma'] * 3)
	bband['ma-3sigma'] = bband['ma'] - (bband['sigma'] * 3)
	bband["diffplus"] = bband.close - bband["ma+2sigma"] 
	bband["diffminus"] = bband["ma-2sigma"] - bband.close
	s_up = bband[bband["diffplus"]>0]["close"]
	s_down = bband[bband["diffminus"]>0]["close"]

	if bband["ma-2sigma"] > df['Adj Close']:
		print(bband["ma-2sigma"][-1:])

	if bband["ma-3sigma"][-1:] > df['Adj Close'][-1:]:
		print(bband["ma-3sigma"][-1:])
Bollinger(df,window=25)

エラーの内容

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

if bband["ma-2sigma"] > df['Adj Close']:
#を
if bband["ma-2sigma"] > bband['close']:
#にしても同じエラーが出ました。

データの中身はこんな感じです。

Date	Open	High	Low	Close	Adj Close	Volume
2015-01-21	750.000000	750.000000	750.000000	750.000000	750.000000	4700
2015-01-22	750.000000	760.000000	740.000000	750.000000	750.000000	11600
2015-01-23	750.000000	760.000000	750.000000	750.000000	750.000000	9900
2015-01-26	740.000000	760.000000	740.000000	750.000000	750.000000	10000
...
2015-01-21	750.000000	750.000000	750.000000	750.000000	750.000000	4700
2015-01-22	750.000000	760.000000	740.000000	750.000000	750.000000	11600
2015-01-23	750.000000	760.000000	750.000000	750.000000	750.000000	9900
2015-01-26	740.000000	760.000000	740.000000	750.000000	750.000000	10000

他に必要な物があれば追記いたします。
わかる方いれば教えていください、よろしくお願いいたします。

Answer 1

提示の比較文では、複数の要素の大小を比較した結果、複数の真偽値が得られます。
しかしif文はひとつの真偽結果しか判断できません。つまり、すべて真ならなのかいずれか真ならなのかが分からないよ、という意味で提示エラーが出ています。
よって、コード作成者は自身の意図に従って.all()なり.any()なりを呼び出すことにより一つの真偽値を指定してやる必要があります。
なお過去の同様質問The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().　のエラーにへの回答も一読ください。

以下、単純な動作検証コードです。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'v1':[1,2],'v2':[3,4],'v3':[5,1]})
print(df)

v12 = df['v1'] < df['v2']
v13 = df['v1'] < df['v3']

print( v12)
#0    True
#1    True

print( v13)
#0     True
#1    False

# ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all(
#if v12:
#    pass

print(v12.any()) # True
print(v12.all()) # True
print(v13.any()) # True
print(v13.all()) # False