Q&A
「（610,1340)でサイズ指定して」の意味がよく分かりません。何のサイズを指定するのでしょうか？
元画像のサイズ(x1,y1)、？？のサイズ(x2,y2)、プロットする点の位置(x3,y3)とした場合
具体的な各値と結果画像イメージを提示されると回答得られやすいと思います。
読み込んだ画像bad.pngは元々のサイズはどのくらいか確認する方法がわからないのですが大きめのサイズです。
そのbad.pngを（610,1340)のサイズに変えて
(610,1340)のサイズになったbad.pngにcircle関数で座標いちに点をプロットして表示させたいです。
調べてみると画像サイズを取得する方法などは検索して出てきますが,画像サイズを指定してそれにプロットしてというのが見つかりません
方法がわかる方は是非教えてください
ちなみに座標値は(610,1340)というサイズでの座標値になっています
import cv2 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt coat= cv2.imread("bad.png") cv2.imshow("z",coat) colorcoat = cv2.circle(coat,(326,947), 1, (255,86,255), -1) cv2.imshow("coat",colorcoat) cv2.imwrite("yokoucircle.png",colorcoat) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()
回答2件
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真面目な回答です．
そのbad.pngなるサイズすら不明な画像を，（何かしらのソフトを用いる等して）あらかじめ 610x1340 とかいうサイズに拡大縮小等して，自分が使いやすい形の画像に加工しておけば良いのではないでしょうか．
拡大縮小結果の見た目がぼやけるとか細部のディティールがどうの…etc…みたいな話を前もって（自分のプログラムとは切り離して）やっつけておくこともできると思うので．
（あからさまに人工的な画像っぽいですし，自前の実装で毎回リサイズとか行うことに特別な必要性は無いのでは…？，と推測．）
投稿2020/01/27 01:27
総合スコア12151
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cv2.resizeでスケーリング(拡大・縮小)できます。
Python
1import cv2 2import numpy as np 3 4img = np.ones((6100,13400,3), np.uint8) 5img = cv2.resize(img, (610,1340), interpolation=cv2.INTER_LINEAR) 6img = cv2.circle( img,(326,947), 1, (255,86,255), -1) 7cv2.imwrite('ret.png',img)
投稿2020/01/25 09:34
総合スコア38352
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