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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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1回答

10726閲覧

pandasでGroupByしてそのグループごとの最頻値を出したい

pythonista

総合スコア21

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機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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1グッド

1クリップ

投稿2020/01/25 04:53

##解決したいこと
pandasを用いてグループバイをし、そのグループの代表値として最頻値を求めたい。

##吐かれるエラーコード

python

1df.groupby('grouping_content')["最頻を求めたい対象"].mode()

とすると、

Cannot access callable attribute 'mode' of 'SeriesGroupBy' objects, try using the 'apply' method

と言われてグループバイができません。
最頻を求めたい対象はカテゴリで離散値です。grouping_contentも同様に離散値です。

どのようにすれば最頻値が求まりますか?
ご教示お願い申し上げます。

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回答1

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ベストアンサー

以下のサイトにも書かれていますが、groupbyした後にmodeで最頻値を求める場合は、value_countsやapplyを組み合わせる必要があります。英語ですが、コードの例はシンプルですぐに理解できると思いますので、参考にしてみてください。

https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/11562

df.groupby('grouping_content').最頻を求めたい対象.apply(lambda x: x.mode())

投稿2020/01/25 05:30

bamboo-nova

総合スコア1408

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