'__pycache__'と'.pyc'の生成と本番環境への移送について

Question

__pycache__と.pycファイル - Python学習講座 https://www.python.ambitious-engineer.com/archives/452

上のサイトを見ると、pythonの実行時オプションにより、このバイトコードのキャッシュの生成をOFFにできるようですが、このキャッシュがあることによって何かメリットはあるのでしょうか。

また、例えばローカルの開発環境で開発を行い、それらをリリース資源として本番環境にリリースする際にはこの２つも移送すべきでしょうか。

何卒、よろしくお願いいたします。

Answer 1

.pycがあることでバイトコード化に要する時間が浮き、初回のプログラムの起動が速くなります。

それがキャッシュの効果のすべてですが、現実問題としては速くなると言ってもおおよそ0.1秒単位くらいで改善するかな？　くらいの話になります。何をどうやっても体感できるほどの効果はまずないので、ある意味では好きにすれば良いと言えるでしょう。

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こういう場合はドキュメント内で検索をかけた方が情報が得やすく、便利です。

6. モジュール — Python 3.8.1 ドキュメント
用語集 — Python 3.8.1 ドキュメント

Comments

[退会済みユーザー]

ありがとうございます。大変分かりやすく、助かります。

コンピュータ理論的なところの理解が浅くて恐縮なのですが、例えば、この.pycが作られた環境で同モジュールを再度実行したときはキャッシュにヒットして速度向上があると思いますが、別のOSの環境にこのモジュールと.pycを移送し、移送後の環境で実行したときにはこの.pycにはヒットしない（もしくはヒットするがアーキテクチャが違うので問題が発生する？）ようなきがするのですがいかがでしょうか。（例えば、Windowsで開発したモジュールを、同Windows環境で生成した.pycごとUbuntuで動いている本番環境のサーバに移送した場合です）

もしご存知でしたら追加でご教示いただけると幸いです。
よろしくおねがいいたします。

[hayataka2049]

CPUキャッシュとは特に関係ありません。
.pycに格納されるものはPythonのバイトコードであり、これは環境に依存しない（ただしpythonのバージョンには依存する）中間コードです。Pythonインタプリタは.pycが存在しなければ、まずPythonコードを解析して中間コード（バイトコード）に変換し、その後この中間コードを実行します。

[退会済みユーザー]

なるほど。よく分かりました。ご親切に、また、とても詳細なご説明、どうもありがとうございました！