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Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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Pythonでデータフレームに新規列を追加し、既存の列の一部(str)を代入する方法

Danrussia

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Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2020/01/23 08:44

前提・実現したいこと

Python3系を使って、データフレームの前処理を行っています。

新規列を作成して、その新規列に下記のデータフレームの一列である["label"]の文字列の先頭を代入
したいです。(["Label"]の値が"L:0001-2170"であれば、新規列には"L"を代入する。)

文字列のスライス操作を行えば実装可能だと思ったのですが、上手く実装できませんでした。

該当のデータフレーム

Python3

1import numpy as np 2import pandas as pd 3 4 5df = pd.DataFrame({ 6 "label": ["L:0001-2170","L:0002-2194","L:0003-2221","a:0040-3281","a:0042-3250","a:0056-4920","b:0021-3240","b:0022-1858","b:0023-9902"], 7 "Weight(g)": [0.43, 0.4, 0.45, 0.4, 0.35, 0.5, 0.35, 0.51, 0.43], 8 "Long Axis": [0.92, 0.9, 1.04, 0.97, 0.97, 0.8, 0.97, 1.21, 0.92], 9 "Short Axis": [0.91, 0.89, 0.97, 0.92, 0.88, 0.7, 0.88, 0.95, 0.85], 10 "Grain Thickness": [0.73, 0.56, 0.63, 0.74, 0.51, 0.6, 0.51, 0.77, 0.83], 11 "Sumple_vert": ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 12 'C', 'C', 'C'], 13 "BeanNumber_vert": ['B2', 'B2', 'B2', 'B6', 'B6', 'B6','B39', 'B39', 'B39']})

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

Anaconda
Python
Pycharm
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Python

1import numpy as np 2import pandas as pd 3 4df = pd.DataFrame({ 5 "label": ["L:0001-2170","L:0002-2194","L:0003-2221","a:0040-3281","a:0042-3250","a:0056-4920","b:0021-3240","b:0022-1858","b:0023-9902"], 6 "Weight(g)": [0.43, 0.4, 0.45, 0.4, 0.35, 0.5, 0.35, 0.51, 0.43], 7 "Long Axis": [0.92, 0.9, 1.04, 0.97, 0.97, 0.8, 0.97, 1.21, 0.92], 8 "Short Axis": [0.91, 0.89, 0.97, 0.92, 0.88, 0.7, 0.88, 0.95, 0.85], 9 "Grain Thickness": [0.73, 0.56, 0.63, 0.74, 0.51, 0.6, 0.51, 0.77, 0.83], 10 "Sumple_vert": ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 11 'C', 'C', 'C'], 12 "BeanNumber_vert": ['B2', 'B2', 'B2', 'B6', 'B6', 'B6','B39', 'B39', 'B39']}) 13 14df['ret'] = df['label'].str[0] 15print(df[['label','ret']]) 16""" 17 label ret 180 L:0001-2170 L 191 L:0002-2194 L 202 L:0003-2221 L 213 a:0040-3281 a 224 a:0042-3250 a 235 a:0056-4920 a 246 b:0021-3240 b 257 b:0022-1858 b 268 b:0023-9902 b 27"""

投稿2020/01/23 08:50

can110

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Danrussia

2020/01/23 08:54

迅速な対応ありがとうございます。助かりました。
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