前提・実現したいこと
x1=1.2, x2=0.2, x3=-0.2, x4=-0.5, x5=-1.0, x6=-1.5であるとき,以下の2つのクラス
- x1,x2,x3∈ω1,
- x4,x5,x6∈ω2
を識別する識別関数 g(x)=w^t x を探るため,誤り訂正法にて探索する.ρ=3.6,w=(-7, 2) から開始したときの収束点でのwを途中の過程を含めて示せ.ただし,xは拡張特徴ベクトル,wは拡張重みベクトルを表し,学習パターンを与える順は任意とする.
w′ = w+ρ⋅x (ω1 のパターンに対してg(x)≤0のとき)
w′ = w-ρ⋅x (ω2 のパターンに対してg(x)≥0のとき)
という問があるときの答えはどのように答えればいいのでしょうか
また、pythonで実装した場合はどのようなコードになりますか
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試したこと
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