Pythonにおけるデータ整理

Question

Pyhtonにおいて以下のようなCSVファイルを読み込みました。
月　日　売上
1　1　1000
1　2　2000
1　3　1000
: : :
: : :
12 30 2000
12 31 5000

この時、外側のIndex（月）をカラムに移動させ、データの並べ替えを行いたいです。

期待する結果
○　 1 　　 2 　　 3 　 4　　 5 … 28 29 30 31
1 　1000 　2000 　1000
2
3
4
:
12

実行したこと
import pandas as pd
df = pd.read_csv("a.csv")
df=df.unstack()
print(df)

実行結果
月 　　 0 1.0
○ 　　1 1.0
○ 　　 2 1.0
○　 　 3 1.0
○ 　　 4 1.0
...
売上 360 1000
○ 361 2000
○ 362 3000
○ 363 2000
○ 364 5000

どこをどう手直しすればよいのでしょうか？
御回答よろしくお願いします。

注）文中の○は空白の意味です。ややこしくて申し訳ありません。

Answer 1

DataFrame.unstack()はMultiIndexの特定のIndexをColumnに展開するMethodですので、データを読み込む際に **'月'と'日'**の２つの列をIndexとして読み込んでおく（又はあとからIndexに設定する）必要があります。

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.unstack.html

import pandas as pd
df = pd.read_csv('a.csv', index_col=['月', '日'])
df = df.unstack()

Comments

[sekirrr]

解決しました。ありがとうございました。

Answer 2

期待する結果に「月」だけの行が増えてしまうけど、pivotはいかが？

a = pd.read_csv("a.csv")
b = a.pivot(index='月', columns='日', values='売上')
print(b)