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NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

2回答

3273閲覧

逆行列にもとの行列を掛けても単位行列にならない

Henjin213

総合スコア22

NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2020/01/13 08:55

「pythonで学び直す高校数学」という本で勉強していて、行列の勉強をしています。
以下の計算で、本では2*2の単位の単位行列が帰ってくるのに対し、手元でやってみると
[[1,0],[0,0]]
となり最後の1要素が0になります。
どうしてでしょうか。

python

1A = np.matrix([[5,3],[2,1]]) 2 3B = np.linalg.inv(A) 4 5print(B) 6 7print((A * B).astype(np.int64))

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guest

回答2

0

整数に変換するときに誤差で微妙に1を下回っている部分が切り捨てになってるようですね。

Python

1print(np.round(A * B).astype(np.int64))

これだとちゃんと[[1,0],[0,1]]になります。

投稿2020/01/13 09:25

yudedako67

総合スコア2052

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0

A * B は要素ごとの積を行う演算で、行列積ではありません。
行列積の計算は A @ B@ 演算子を使います。

python

1import numpy as np 2 3A = np.matrix([[5, 3], [2, 1]]) 4 5B = np.linalg.inv(A) 6 7print(A @ B) 8# [[ 1.00000000e+00 -8.88178420e-16] 9# [ 2.22044605e-16 1.00000000e+00]]

数値計算は丸め誤差があるので、厳密に単位行列にはなりません。

投稿2020/01/13 09:05

編集2020/01/13 09:44
tiitoi

総合スコア21960

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