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機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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python:エクセルで保存すると、1行目のインデックス項目が消えている。。

python_2019

総合スコア68

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2020/01/04 15:05

以下の入力データ(target+notarget_未知.xlsx)に最終列(y_test_michi_std)を追加して
保存したのですが、なぜか保存したエクセル(TEST-SVM_標準化.xlsx)には、
1行目のインデックス(黄色の行)が勝手に連番(0,1,2,3・・)に置き換わってしまいます。。
元のインデックス項目を表示するにはどうすればよいでしょうか?

どなたかご指導頂ければ幸いです。
よろしくお願いいたします。

入力データ(target+notarget_未知.xlsx)
イメージ説明

保存データ(TEST-SVM_標準化.xlsx)
イメージ説明

プログラム

df1 = pd.read_excel('target+notarget_未知.xlsx',sheet_name='説明変数') x_test_michi = np.array(df1) df = pd.DataFrame(x_test_michi) df['y_test_michi_std'] = y_test_michi_std df.to_excel('TEST-SVM_標準化.xlsx',index=None)

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回答1

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df1 = pd.read_excel('target+notarget_未知.xlsx',sheet_name='説明変数')
このコードを実行した時点で、1行目はDataFrameのcolumn名に変わっています。
そのまま、新しい列を追加した上で、excelとして書き出せばcolumn名も残っていますが、
x_test_michi = np.array(df1)の段階でNumPy配列となって、column名はなくなっています。
それを改めて、df = pd.DataFrame(x_test_michi)でデータフレームにしていますが、column名に相当する部分がないため、Pandasが自動でcolumn名を0,1,2,3,…として振っています。

そこに新たに列名を加えた上で、最終的にExcel形式で保存していますので、
一番最初の行は列名である、0,1,2,3…が出力されます。

投稿2020/01/04 15:25

frederick_1974

総合スコア303

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python_2019

2020/01/04 15:44

なるほど。。 途中でNumpy配列にしたのが原因なのですね。 よくわかりました。 以下の通り修正しましたら上手く行きました。 ありがとうございました。 df = pd.read_excel('target+notarget_未知.xlsx',sheet_name='説明変数') df[' y_test_michi_std'] = y_test_michi_std df.to_excel('TEST-SVM_標準化.xlsx',header=df.columns,index=None) どうもありがとうございました。
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