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Google Colaboratory

Google Colaboratoryとは、無償のJupyterノートブック環境。教育や研究機関の機械学習の普及のためのGoogleの研究プロジェクトです。PythonやNumpyといった機械学習で要する大方の環境がすでに構築されており、コードの記述・実行、解析の保存・共有などが可能です。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Mecab

Mecabは、オープンソースの形態素解析エンジンです。 言語、辞書、コーパスに依存しない汎用的な設計を基本方針としています。 Mecabの由来は、開発者の好物である和布蕪(めかぶ)から名づけられました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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1回答

2658閲覧

Colaboratory上でfastTextのモデルを作ろうとするのですが、うまくいきません

HHYY

総合スコア5

Google Colaboratory

Google Colaboratoryとは、無償のJupyterノートブック環境。教育や研究機関の機械学習の普及のためのGoogleの研究プロジェクトです。PythonやNumpyといった機械学習で要する大方の環境がすでに構築されており、コードの記述・実行、解析の保存・共有などが可能です。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

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Mecabは、オープンソースの形態素解析エンジンです。 言語、辞書、コーパスに依存しない汎用的な設計を基本方針としています。 Mecabの由来は、開発者の好物である和布蕪(めかぶ)から名づけられました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2019/12/30 06:09

前提・実現したいこと

機械学習で大量のテキストをカテゴリ別に分類してみよう!

 上記の記事を参考にし、fastTextによるテキストのカテゴリ分類を試みています。「model.txt」作成の部分までは順調に進めるのですが、モデル作成の部分でエラーが出てしまいます。恥ずかしながらどの部分を変更すべきなのかわからない状態であり、試しにコードをいじってみても改善されません。どなたか知恵をお借りしたいです。

発生している問題・エラーメッセージ

イメージ説明

Traceback (most recent call last): File "learning.py", line 8, in <module> classifier = ft.supervised(input_file, output_file) File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/fasttext/FastText.py", line 468, in supervised raise Exception("`supervised` is not supported any more. Please use `train_supervised`. For more information please refer to https://fasttext.cc/blog/2019/06/25/blog-post.html#2-you-were-using-the-unofficial-fasttext-module") Exception: `supervised` is not supported any more. Please use `train_supervised`. For more information please refer to https://fasttext.cc/blog/2019/06/25/blog-post.html#2-you-were-using-the-unofficial-fasttext-module

該当のソースコード

Python

1import sys 2import fasttext as ft 3 4argvs = sys.argv 5input_file = argvs[1] 6output_file = argvs[2] 7 8classifier = ft.supervised(input_file, output_file)

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回答1

0

ベストアンサー

supervisedの部分をtrain_supervisedに変更して動かなかったら、
ここ
を読めば解決すると思います。

投稿2019/12/30 06:41

編集2019/12/30 06:43
surphy

総合スコア101

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