グレースケール画像のヒストグラムから、ピクセル数が増加する直前の値を閾値として自動で取得したい（Python3 OpenCV NumPy）

Question

Python3 OpenCV　NumPy で画像処理をしています。

図の左の様なグレースケール画像のヒストグラムがあります。
これを自動で右図のように分布を極力変化させずにスライドさせるために、下の内容で組んでいます。
(図はimageJのBrightness/Contrastを使用した時のものです。)

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('sample.jpg',0)
img = np.where(img < 50, 0, img-50)

cv2.imshow('sample',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

上記の'50'という値をなるべく自動で取得したいのですがピクセル数が増え始める点を閾値として自動で取得するにはどのような方法がありますでしょうか？
仮閾値50までの輝度は0だけではなく1～50程度の値があります。できれば全体の98％とか95％とか面積？で指定する方法が知りたいです。

Answer 1

輝度の累積ヒストグラムを作ってそのbin値が閾値（面積の比率とかで決める）を超える輝度を求めてはどうでしょうか．

Comments

[hugi]

ありがとうございます。ちょっと累積ヒストグラムでやってみます。