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Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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Python

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pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2019/12/22 12:58

全国のイベント情報を一覧にしたデータフレーム【df_event】があります。
関東のイベント数を可視化したいと思い下記のコードを書きましたが、添付した画像のようにlabelの順番がそのままグラフに反映されてしまいます。。
sortの順番とlabelをリンクさせるにはどう修正すればいいでしょうか。。
どなたかご教授よろしくお願いいたします。。

【df_event】
|イベント名|都道府県名|都道府県ナンバー|費用(万円)|イベント計画(考案)|開催年|
|:--|:--:|--:|
|〇〇祭り|北海道|0|780|1983|1985
|・|・|・|
|・|・|・|
|〇〇パーティー|東京都|11|428|2003|2007
|・|・|・|
|・|・|・|
|〇〇生誕祭|大阪府|26|227|1894|1895
|・|・|・|
|・|・|・|
|〇〇イベント|沖縄|46|356|1821|1830

python

1#関東のイベント数の比率を円グラフ化 2df_event_kanto_query = df_event.query('都道府県ナンバー == [8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15]') 3x = df_event_kanto_query['都道府県ナンバー'].value_counts(sort=True) 4print(x) 5left = [1,2,3,4,5,6,7,8] 6label = ['栃木県','茨城県','千葉県','東京都','神奈川県','群馬県','埼玉県','山梨県'] 7 8plt.bar(left, x, width=0.8, tick_label=label, color=color, align='center') 9

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回答2

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概念としてはこういう感じの処理をする必要があるかと。

python

1plt.bar(left, x, width=0.8, tick_label=[都道府県ナンバーを都道府県名に変換するなにか(i) for i in x.index], color=color, align='center')

示されている範囲のコードからはうかがい知れませんが、都道府県ナンバーから都道府県名の文字列への変換はご自身でできるかと思うので、やってみてください。

投稿2019/12/22 13:39

hayataka2049

総合スコア30935

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退会済みユーザー

退会済みユーザー

2019/12/22 13:57

ご回答ありがとうございます!
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0

ベストアンサー

「都道府県ナンバー」ではなく「都道府県名」を使って次のようにしてはどうでしょう。

python

1x = df_event_kanto_query['都道府県名'].value_counts(sort=True) 2plt.bar(x.index, x.values, width=0.8, color=color, align='center')

投稿2019/12/22 13:33

kit494way

総合スコア317

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hayataka2049

2019/12/22 13:40

「都道府県名」列がそのまま使えるならこっちでいいですね。表記が統一されていなかったりすると少し厄介かもしれません。
退会済みユーザー

退会済みユーザー

2019/12/22 13:58

ご回答ありがとうございます! できましたm(_ _)m
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