二値化した画像から特定の位置の座標を得るには

Question

前提・実現したいこと

二値化したカメラ画像のｘ座標を習得し、その値をつかって条件分岐させたい

発生している問題・エラーメッセージ

index = np.dstack(np.where(thresh == 255))で座標は入手できるが条件分岐に当てはめられない。

該当のソースコード

　開発環境　opencv,python

# -*- coding: utf-8 -*-
import cv2
import numpy as np

# VideoCaptureのインスタンスを作成する。
cap = cv2.VideoCapture(0)

while (1):
     #VideoCaptureから1フレーム読み込む
    ret, frame = cap.read()
    #cv2.imshow('Capture',frame)
    #グレイスケール化
    gray=cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    #塗りつぶし処理
    cv2.rectangle(gray, (0, 0), (640, 230), (0, 0, 0), thickness=-1)
    cv2.rectangle(gray, (0, 250), (640, 480), (0, 0, 0), thickness=-1)
    cv2.imshow('grayscale',gray)
     
    #大津の二値化
    blur = cv2.GaussianBlur(gray,(5,5),0)
    ret, thresh = cv2.threshold(blur, 0, 255, cv2.THRESH_OTSU)
    cv2.imshow('thresh',thresh)
    
    # 値が 255 の座標
    index = np.dstack(np.where(thresh == 255))
    print('輝度値が255の座標一覧:\n', index) #(返り値の座標は(Y座標,X座標)になっているらしい)
    
    #x座標テスト
    try:
     if (200<=x<400):
         print('認識')
    except NameError:
           print('認識なし')
    # キー入力待って、k がqだったらBreakする
    key = cv2.waitKey(1)
    if key == ord('q'):
        break
    
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

試したこと

座標テスト内のtry:if (200<=x<400):~の[x]をいろいろ変えてみたが条件分岐できない。
np.whereでどのような形で格納されているのか。

Answer 1

二値化したカメラ画像のｘ座標を習得し、その値をつかって条件分岐させたい

投稿前に、質問文を読み直してみましたか？
「カメラ画像のx座標」とは、なんですか。大きな対象の一部を撮っているので、画像から撮影対象のどの部分を撮っているかを判別するのでしょうか。

実行した結果、どのような期待に対して、実際にどのようになるのでしょうか。
バグとは、「プログラムの間違い」と言われますが、本当のところは、期待と実際に違いがあることです。第三者には、期待と実際がわからなければ、歓談はできません。

if (200<=x<400):

人は、この書き方をよくしますが、プログラミング言語でこの書き方ができるものはとても珍しいです。Python ではできません。条件は一つずつ並べて下さい。
失礼。Pythonはできました。

if 200 <= x < 400:

Answer 2

条件式の書き方多分あってないし、xってどこから出てきた変数なのか謎では