る特定の画像フォルダ内の画像に対して円の重心を調べ結果を報告するプログラム

Question

あを作りたいのですが。動きません。**

2つ作ったのですが。
どちらも動きません。

作ったプログラム

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import os
import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image

def main():
data_dir_path = u"./画像ディレクトリ名/"
file_list = os.listdir(r'./画像ディレクトリ名/')

for file_name in file_list:
root, ext = os.path.splitext(file_name)
if ext == u'.png' or u'.jpeg' or u'.jpg':
abs_name = data_dir_path + '/' + file_name
image = cv.imread(abs_name)

//以下各画像に対する処理を記載する
mu = cv2.moments(img, False)
x,y= int(mu["m10"]/mu["m00"]) , int(mu["m01"]/mu["m00"])

cv2.circle(img, (x,y), 4, 100, 2, 4)
plt.imshow(img)
plt.colorbar()
plt.show()

print(x,y)

if name == 'main':
main()

///////////////////////////////////////////////////////

出力画面

Comments

[退会済みユーザー]

お気の毒なのでコメントを。これでは中々答えてくれる人がいないと思いますので質問を修正することをお勧めします(編集可能なはず)
「できません」と言われても「それは残念ですね」となるだけなので具体的になにを聞きたいのか書きましょう。
まず質問の形式になっていませんし、丸投げの質問は基本的にあまり相手にされません。
具体的にどういう風な考えで作ってどういう問題が起きているのかを書きましょう。
読み解けば分かるのかもしれませんが、不親切な質問には皆親切には対応してくれません。
コードは<code>を使ってインデントを入れて提示すると読みやすいです(慣れてない方は結構苦戦してらっしゃるようですが)

[ZEKE]

丁寧に返していただきありがとうございます。
お返事のとうりすべて投げ出して。
初めてで使い方がよくわからずに質問をしていました。

これからはすこしずつなれていけるよう頑張りたいと思います。
お返事ありがとうございます。

Answer 1

コメントをもとに修正されたようですが、何かとPythonに慣れていらっしゃらない様子でしたので参考コードを作成しました。

入力イメージ

出力イメージ

import os
import cv2
import numpy as np
# 変更点: デバグ用とではOenCVの表示機能の方が簡素なので、matplotlibは無効化しました
# import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image

def main():
    # 変更点: 少なくともWindowsではディレクトリ名に日本語があるとうまく動きませんので名前を変えました
    # data_dir_path = u"./画像ディレクトリ名/"
    data_dir_path = "dir_name"

    # 変更点: 変数をos.listdirするようにしました
    # file_list = os.listdir(r'./画像ディレクトリ名/')
    file_list = os.listdir(data_dir_path)

    for file_name in file_list:
        root, ext = os.path.splitext(file_name)
        
        if ext == u'.png' or u'.jpeg' or u'.jpg':
            abs_name = data_dir_path + '/' + file_name
            print(abs_name)
            
            # 変更点: importしたのはcv2ですので、変数名はimgのようですので、そのように変更します
            # image = cv.imread(abs_name)
            img = cv2.imread(abs_name)
            # cv2.imshow("img",img)
            
            # 変更点: Pythonでコメントアウトは//ではなく#を使います
            # //以下各画像に対する処理を記載する

            # 変更点: cv2.momentsを使うためには、あらかじめ二値化した画像に対してcv2.findContours()しておく必要があります。
            img_gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
            ret,thresh = cv2.threshold(img_gray,127,255,0)
  
            # cv2.imshow("thresh",thresh)

            # 変更点: cv2.moments()の2つ目の引数はないので消しました
            # mu = cv2.moments(thresh, False)
            mu = cv2.moments(thresh)
            x,y= int(mu["m10"]/mu["m00"]) , int(mu["m01"]/mu["m00"])

            img_gray = cv2.circle(img_gray, (x,y), 4, 100, 2, 4)

            cv2.imshow("img_gray",img_gray)
            cv2.imwrite("img_gray.png",img_gray)
            # print(x,y)

            # 変更点: デバグ用とではOenCVの表示機能の方が簡素なので、matplotlibは無効化しました
            # plt.imshow(img)
            # plt.colorbar()
            # plt.show()
            cv2.waitKey(0)
            cv2.destroyAllWindows()

# 変更点: スクリプト起動時に走らせるためには、以下のように変更します。
# if name == 'main':
if __name__ == '__main__':
    main()