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Kaggleは、機械学習モデルを構築するコンペティションのプラットフォームおよびその運営企業を指します。企業や政府といった組織とデータサイエンティスト・機械学習エンジニアを繋げるプラットフォームであり、単純なマッチングではなくコンペティションが特徴です。

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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrameを解消して、データを文字列から数字に変換したい

aushijima

総合スコア55

Kaggle

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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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投稿2019/12/18 03:42

kaggleをやり始めたのですが、

test["Sex"][test["Sex"] == "male"] = 0

このように文字列を数字へ変換しようとすると

A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame

というエラーが発生してしまいます。

test["Sex"].copy()[test["Sex"] == "male"] = 0

このように記載するとエラーは出なくなるのですが、
決定木のモデルで使用する時に

could not convert string to float: 'male'

という変換されていないというエラーになってしまいます。

良い方法は、ありますか?

よければ教えていただけると幸いです。

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ベストアンサー

index 操作して作成されたコピーに対して、代入しているので、元のデータフレームは変わらないので注意してくださいという警告です。

基本的に質問の例のように [] を連続して使うと発生します。
行と列を [] で分けて選択しなくとも loc を使えば、1回で選択できます。

python

1import pandas as pd 2 3df = pd.read_csv("titanic.csv") 4# df["Sex"] == "male" である行の "Sex" の列を選択 5df.loc[df["Sex"] == "male", "Sex"] = 0 6 7df["Sex"].base is df["Sex"].base

ちなみにカテゴリ変数の数値化は、pandas.factorize を呼び出せば、一発でできます。

python

1import pandas as pd 2 3df = pd.read_csv("titanic.csv") 4df["Sex"] = pd.factorize(df["Sex"])[0] 5df

投稿2019/12/18 05:10

tiitoi

総合スコア21956

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aushijima

2019/12/18 06:20

pandas.factorize を使用することで解決できました。ありがとうございます。
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