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Pandas データフレームにて欠損値を確認したいです。
ある列"A"が欠損値になっている行を表示させる、または、その行のインデックスを検索する方法はありますでしょうか。

下記により、欠損値がどの列に何個あるかは分かっています。

```Python3
df #データフレーム
df.isnull().sum()
```
そこで、欠損値がある行を表示させ、その行がどのような行か確認したいです。
下記コードで欠損値が存在する行を書き出せました。
```Python3
df[df.isnull().any(axis=1)]
```
ここで、ある特定の列が欠損状態になっている行を表示させたいのですが、
データフレームの行数が多く全てを表示させることができません。

ある列"A"が欠損値になっている行を表示させる、または、その行のインデックスを検索する方法はありますでしょうか。

よろしくお願いします。

Pandas　データフレーム　欠損値がある行の確認

現在、AWSのVPCを用いてサブネットを立ててアプリをインターネット上に載せようと思っているのですが
サブネットマスクの概念がわかりません。。。

そもそもなぜ領域を取らないといけないんでしょうか。
例として
（領域をほぼ取らない）
194.170.13.0/32
194.170.13.1/32
（領域が被っている）
や
194.170.13.0/1
194.170.13.1/1
ではダメなのでしょうか。

サブネットマスクの必要な理由

ImportError: No module named requests のエラーが出ました。
```ここに言語を入力
import requests

res = requests.get("http://xxx.jp")
print(res) # <Response [200]>

print(res.text)
```
と書いて実行しました。
もしかしたら３系のドキュメントに沿って作ってしまったかもしれませんが、
２系のドキュメントを見ても直し方がわからず...
どう直せば良いのでしょうか？

ImportError: No module named requests のエラー

awsを使いたいんですがpvなどが膨らんだ際に予想しない金額が請求されるのが怖いなと考えています。アラートを出す方法は見つかったのですがそもそも上限を決めることはawsではできないんでしょうか？

AWSで支払金額の上限を設定する方法は無いでしょうか？

実施した手順は以下の通りです。

(1)Windows 7/64bit に mecab-0.996をインストール。動作確認OK

(2)Visual Studio2017 インストール、python tools for visual studioインストール

(3)MeCabソースをWindows 7 64bit用に修正して、make

(4)MeCabの動作確認OK

(5)Makefile.msvc.in、feature_index.cpp、common.hを修正して、Windows 7/64bit用にMeCabをビルド。

(6)ビルド完了後、mecab-0.996\srcの必要なファイルをmecab\binとmecab\sdkに上書きコピー。

(7)get_build_version()で、使っているpythonがビルドされた環境を確認したら、14.0

(8)レジストリ HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Wow6432Node\Microsoft\VisualStudio\14.0\Setup\VC の ProductDir に、
 現在使っている Visual Studio の VC フォルダへのパス C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Community\VC\Auxiliary\Build を書き込む。

(9)念のためvcvarsall.batがあるパスを通す。
  > cd C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio \2017\Community\Common7
  > set PATH=%PATH%;%CD%
  > cd C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio \2017\Community\VC\Auxiliary\Build
  > set PATH=%PATH%;%CD%

(10)vsvarsall.bat の場所を確認
  >python
  >>> from distutils.msvc9compiler import*
  >>> find_vcvarsall(14.0)
  'C:\\Program Files (x86)\\Microsoft Visual Studio\\2017\\Community\\VC\\Auxiliary\\Build\\vcvarsall.bat'

(11)mecab-python-0.996ディレクトリ内でビルドを実行したところ、「error: Unable to find vcvasall.bat」発生。
  c:\mecab-python-0.996>python setup.py build
  running build
  running build_py
  running build_ext
  building '_MeCab' extension
  error: Unable to find vcvarsall.bat

ちなみに、使用しているpythonのバージョンは、3.6.0 です。
 >python -V
 Python 3.6.0

「error: Unable to find vcvasall.bat」が発生して、pythonにMeCaがバインディングできません。

### 概要

オブジェクト指向でカードゲームを作っています。
そのカードゲームでは大きく分けて、

- 1. コスト・攻撃力・体力を持つカード
- 2. コスト・効果を持つカード(攻撃力・体力は持っていない)

のような2種類があります。


このようなカードゲームを作ろうと思ったのですが、クラス設計で悩んでいます。

### 現在の状態

現在、2つの実装方法を考えました。
(あまりオブジェクト指向では使わないpythonですが、自分が使えてサクッと書ける言語がpythonしかなかったため、ご容赦ください。)

下で出てくるdataというのは辞書を想定しています。

※2019-01-05 09:18 コード修正しました。

#### 1つ目

``` python
# 共通部分を定義するクラス
class Card():
    def__init__(self, data):
        self.cost = data['cost']

# Cardを継承した例1のクラス
class Type1(Card):
    def __init__(self, data):
        super().__init__(data)
        self.atk = data['atk']
        self.hp = data['hp']

# Cardを継承した例2のクラス
class Type2(Card):
    def __init__(self, data):
        super().__init__(data)
        self.effect = data['effect']

# カードがどちらのタイプに属するかを判別し、適切なインスタンスを返す関数
def classify_card(data):
    if data.type == 1:
        return Type1(data)
    elif data.type == 2:
        return Type2(data)
    else:
        print('error')

if __name__ == '__main__':
    # dataは事前でもらっているものとする
    card = classify_card(data)
```

1つ目は、classify_card関数を作成して、事前に与えられているtypeから適切なインスタンスを返す方法です。

考えられるメリットは「管理が楽」で、共通部分、タイプ1、タイプ2とキレイに分かれているため、見た目でどのタイプがどのパラメータを持っているかがわかりやすいです。
また、dataの中身も必要な情報のみを格納すればいいため、スッキリすると考えています。

デメリットが「処理が大変」です。
例えば、全部のカードの攻撃力を参照するといった処理を考えるとき、Type2のカードが1枚でもあったらエラーを起こしてしまいます。

---

#### 2つ目

``` python
# 例1も2もこのクラスで作成
class Card():
    def __init__(self, data):
        self.cost = data['cost']
        self.atk = data['atk']
        self.hp = data['hp']
        self.effect = data['effect']

if __name__ == '__main__':
    # dataは事前にもらっているものとする
    card = Card(data)
```

2つ目は、関数などを作成せずに、すべてのパラメータを1つのクラスで管理する方法です。

考えられるメリットは、「処理が楽」で、1つ目のプログラムのように、いちいちtypeを参照して処理を変更するといったことなく、すべてのカードに同じ処理を適用できると考えています。

デメリットは、「複雑性の向上」です。
1つのインスタンスの中に必要のないパラメータが複数種類存在してしまうことが多くなり、不必要な部分で不必要な参照が行われてしまう可能性が考えられます。

### お聞きしたいこと

このような状況下では、どちらの設計がいいでしょうか。
また、今後にパラメータが増える予定があるとしたら、どちらの設計がいいでしょうか。
どちらも良くない・そもそもオブジェクト指向を使うのがよくないなどありましたら、代替案を提案していただけると勉強になります。

オブジェクト指向でカードゲームのクラスを作るときの設計方法がわからない

javascriptの配列に
文章がいくつも入っています。

```javascript
texts = [
"〜食べた",
"〜という商品を食べましたが、値段が500円で量があり、お得感がありました。購入店舗は〜でした
]
```

という配列があったとしたら、ユーザに紹介したいコメントは二つ目のコメントになります。

こういった内容量のある文章を特定する技術というものはどういうものがあるのか
教えていただけますでしょうか

また商品Aがあったときに本当にその商品の事を書き込んでいるのかもできる限り特定したいのですが
商品名から文章の関連度を図る技術などもどのようなものがあるのか教えてください

内容の濃い文章を抽出したい

開発中のシステムで、各顧客からの受注をデータベースで管理しているのですが、受注に付随する情報として「伝票番号」があり、この伝票番号が他の受注と重複していない受注のみを一覧表示する必要があります。

伝票番号は他社システムより振り出されるものですが、一定範囲の連番がサイクリックに振り出されるようで、そのため重複の条件として、伝票日付が前後3か月以内の受注のみを対象とすることになっています。

伝票番号は受注によって付与されないケースも、また、1つの受注に2件以上付与されるケースもありますが、最大2件管理することになっています。

あれこれ検索のSQLやインデックスをこね回してみても、受注データが3000件弱で4秒ほどかかってしまっており苦戦しております。
検索のSQLやインデックスの貼り方、あるいはテーブル構造の見直しでも何らかヒントが頂けたらと思っています。
MySQLのバージョンは5.6.42です。 

### テーブル構造
必要なところを抜き出すとこんな感じです。
```SQL
DROP TABLE IF EXISTS orders;
CREATE TABLE orders(
    id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '伝票ID',
    customer_id INT NOT NULL COMMENT '顧客ID',
    voucher_date DATE NOT NULL COMMENT '伝票日付',
    voucher_no1 VARCHAR(20) COMMENT '伝票番号1',
    voucher_no2 VARCHAR(20) COMMENT '伝票番号2',
    is_deleted TINYINT NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '削除フラグ(1:削除済み)',
    PRIMARY KEY (id),
    INDEX idx_orders_c_deleted(is_deleted, customer_id, voucher_no1, voucher_no2),
    INDEX idx_orders_c_voucher_no1(customer_id, is_deleted, voucher_no1, voucher_date),
    INDEX idx_orders_c_voucher_no2(customer_id, is_deleted, voucher_no2, voucher_date)
) DEFAULT CHARSET=utf8; 
```

### 試したこと
以下のようなSQLを書いてみましたが、EXPLAINの結果ordersのtypeがALLになってしまい、4秒近くかかります。また、ordersにFORCE INDEXを追加するとtypeはrefになるものの、時間はあまり変わりません。

```SQL
SELECT orders.* FROM orders
WHERE is_deleted = 0
AND customer_id = 2
AND NOT EXISTS(
   SELECT 1 FROM orders duplicated
   WHERE 2 = duplicated.customer_id
   AND duplicated.is_deleted = 0
   AND orders.voucher_date - INTERVAL 3 MONTH <= duplicated.voucher_date 
   AND duplicated.voucher_date  <= orders.voucher_date + INTERVAL 3 MONTH 
   AND orders.id != duplicated.id
   AND (
	orders.voucher_no1 = duplicated.voucher_no1
	OR
    orders.voucher_no1 = duplicated.voucher_no2
	OR
	orders.voucher_no2 = duplicated.voucher_no1
    OR
    orders.voucher_no2 = duplicated.voucher_no2
   )
);
```
以下も試しましたがref_or_nullになってもっと遅いです。(3000件弱で5秒ちょっと)
```SQL
SELECT orders.* FROM orders  FORCE INDEX(idx_orders_c_deleted)
WHERE customer_id = 2 
AND is_deleted = 0
AND (
    orders.voucher_no1 IS NULL OR (
        orders.voucher_no1 NOT IN (
            SELECT duplicate1.voucher_no1 
            FROM orders duplicate1 
            WHERE duplicate1.customer_id = 2 
            AND duplicate1.is_deleted = 0 
            AND duplicate1.id != orders.id 
            AND duplicate1.voucher_no1 IS NOT NULL 
            AND duplicate1.voucher_date BETWEEN orders.voucher_date - INTERVAL 3 MONTH AND orders.voucher_date + INTERVAL 3 MONTH
        )
        AND orders.voucher_no1 NOT IN (
            SELECT duplicate2.voucher_no2
            FROM orders duplicate2
            WHERE duplicate2.customer_id = 2
            AND duplicate2.is_deleted = 0
            AND duplicate2.id != orders.id
            AND duplicate2.voucher_no2 IS NOT NULL
            AND duplicate2.voucher_date BETWEEN orders.voucher_date - INTERVAL 3 MONTH AND orders.voucher_date + INTERVAL 3 MONTH
        )
    )
    OR
    orders.voucher_no2 IS NULL OR (
        orders.voucher_no2 NOT IN (
            SELECT duplicate3.voucher_no1
            FROM orders duplicate3
            WHERE duplicate3.customer_id = 2
            AND duplicate3.is_deleted = 0
            AND duplicate3.id != orders.id
            AND duplicate3.voucher_no1 IS NOT NULL
            AND duplicate3.voucher_date BETWEEN orders.voucher_date - INTERVAL 3 MONTH AND orders.voucher_date + INTERVAL 3 MONTH
        )
        OR
        orders.voucher_no2 NOT IN (
            SELECT duplicate4.voucher_no2
            FROM orders duplicate4
            WHERE duplicate4.customer_id = 2
            AND duplicate4.is_deleted = 0
            AND duplicate4.id != orders.id
            AND duplicate4.voucher_no2 IS NOT NULL
            AND duplicate4.voucher_date BETWEEN orders.voucher_date - INTERVAL 3 MONTH AND orders.voucher_date + INTERVAL 3 MONTH
        )
    )
);
```
よろしくお願い致します。

MySQLで重複しないレコードのみを抽出するSQLが遅い

MyWQLをインストールしたのですが、`mysql --version`で確認すると、`-bash: mysqld: コマンドが見つかりません`と表示されます。

[こちらのインストール手順](https://qiita.com/kt_flcl/items/50504b125e2c4eaee23d#mysql%E3%81%AE%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%82%B9%E3%83%88%E3%83%BC%E3%83%AB)で行いました。

`which mysqld`でインストール場所も確認しましたが、見つかりませんでした。
```
/usr/bin/which: no mysqld in (/root/.rbenv/shims:/root/.rbenv/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/root/bin)
```
解決策のご教授お願いします。

インストール時の様子
```
# yum localinstall https://dev.mysql.com/get/mysql80-community-release-el7-1.noarch.rpm
読み込んだプラグイン:fastestmirror, langpacks
mysql80-community-release-el7-1.noarch.rpm                                                                                    |  25 kB  00:00:00     
/var/tmp/yum-root-4GnMTp/mysql80-community-release-el7-1.noarch.rpm を調べています: mysql80-community-release-el7-1.noarch
/var/tmp/yum-root-4GnMTp/mysql80-community-release-el7-1.noarch.rpm をインストール済みとして設定しています
依存性の解決をしています
--> トランザクションの確認を実行しています。
---> パッケージ mysql80-community-release.noarch 0:el7-1 を インストール
--> 依存性解決を終了しました。

依存性を解決しました

=====================================================================================================================================================
 Package                                  アーキテクチャー      バージョン              リポジトリー                                            容量
=====================================================================================================================================================
インストール中:
 mysql80-community-release                noarch                el7-1                   /mysql80-community-release-el7-1.noarch                 31 k

トランザクションの要約
=====================================================================================================================================================
インストール  1 パッケージ

合計容量: 31 k
インストール容量: 31 k
Is this ok [y/d/N]: y
Downloading packages:
Running transaction check
Running transaction test
Transaction test succeeded
Running transaction
  インストール中          : mysql80-community-release-el7-1.noarch                                                                               1/1 
  検証中                  : mysql80-community-release-el7-1.noarch                                                                               1/1 

インストール:
  mysql80-community-release.noarch 0:el7-1                                                                                                           

完了しました!
```

CentOS7 MySQLコマンドが認識されない

ご教示のほど何卒よろしくお願いいたします。

Let’s encrypt の証明書を失効させるために./certbot-auto revokeしたのち、systemctl restart httpdしたら、下記のエラーが出てapacheが起動できなくなりました。

復旧できずに困っておりまして、どのようにしたらか再度起動できますでしょうか？
```
 httpd.service - The Apache HTTP Server
   Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/httpd.service; enabled; vendor preset: disabled)
   Active: failed (Result: exit-code) since 金 2018-02-23 16:24:16 JST; 7min ago
     Docs: man:httpd(8)
           man:apachectl(8)
  Process: 19585 ExecStop=/bin/kill -WINCH ${MAINPID} (code=exited, status=1/FAILURE)
  Process: 19214 ExecReload=/usr/sbin/httpd $OPTIONS -k graceful (code=exited, status=1/FAILURE)
  Process: 19583 ExecStart=/usr/sbin/httpd $OPTIONS -DFOREGROUND (code=exited, status=1/FAILURE)
 Main PID: 19583 (code=exited, status=1/FAILURE)

 2月 23 16:24:16 systemd[1]: Starting The Apache HTTP Server...
 2月 23 16:24:16 systemd[1]: httpd.service: main process exited, code=exited, status=1/FAILURE
 2月 23 16:24:16 kill[19585]: kill: cannot find process ""
 2月 23 16:24:16 systemd[1]: httpd.service: control process exited, code=exited status=1
 2月 23 16:24:16 systemd[1]: Failed to start The Apache HTTP Server.
 2月 23 16:24:16 systemd[1]: Unit httpd.service entered failed state.
 2月 23 16:24:16 systemd[1]: httpd.service failed.
```


**/etc/httpd/logs/error_log**
```
[Fri Feb 23 20:30:51.023633 2018] [mpm_prefork:notice] [pid 21279] AH00170: caught SIGWINCH, shutting down gracefully
[Fri Feb 23 20:30:52.105046 2018] [suexec:notice] [pid 22631] AH01232: suEXEC mechanism enabled (wrapper: /usr/sbin/suexec)
[Fri Feb 23 20:30:52.109056 2018] [ssl:warn] [pid 22631] AH01916: Init: (tk2-223-21472.vs.sakura.ne.jp:443) You configured HTTP(80) on the standard HTTPS(443) port!
[Fri Feb 23 20:30:52.109113 2018] [ssl:warn] [pid 22631] AH02292: Init: Name-based SSL virtual hosts only work for clients with TLS server name indication support (RFC 4366)
[Fri Feb 23 20:30:52.160114 2018] [auth_digest:notice] [pid 22631] AH01757: generating secret for digest authentication ...
[Fri Feb 23 20:30:52.161075 2018] [lbmethod_heartbeat:notice] [pid 22631] AH02282: No slotmem from mod_heartmonitor
[Fri Feb 23 20:30:52.164405 2018] [ssl:warn] [pid 22631] AH01916: Init: (tk2-223-21472.vs.sakura.ne.jp:443) You configured HTTP(80) on the standard HTTPS(443) port!
[Fri Feb 23 20:30:52.164452 2018] [ssl:warn] [pid 22631] AH02292: Init: Name-based SSL virtual hosts only work for clients with TLS server name indication support (RFC 4366)
[Fri Feb 23 20:30:52.211336 2018] [mpm_prefork:notice] [pid 22631] AH00163: Apache/2.4.6 (CentOS) OpenSSL/1.0.1e-fips configured -- resuming normal operations
[Fri Feb 23 20:30:52.211395 2018] [core:notice] [pid 22631] AH00094: Command line: '/usr/sbin/httpd -D FOREGROUND'
```

**/etc/httpd/logs/ssl_error_log**
```
[Fri Feb 23 20:00:46.788435 2018] [ssl:emerg] [pid 21266] AH02240: Server should be SSL-aware but has no certificate configured [Hint: SSLCertificateFile] (/etc/httpd/conf.d/ssl.conf:56)
```

ssl_error_logの56行目で「SSLEngine」をoffにすれば、apacheを起動することはできたのですがonにすると再度起動できなくなってしまいます。

systemctl restart httpdがエラーになります。

すみません。
Docker初学者です。

Dockerfileでイメージを生成し、docker-compose.ymlファイルに記述して、その２つのファイルをチームの人に共有させることで、チームの環境開発ができるという認識で大丈夫でしょうか？

また、Dockerfileはわかってきたのですが、docker-compose.ymlにはイメージやコンテナ名以外に何を記述するものなのかがわかりません。コンテナを連携させるということを聞いたのですが、掴めません。


どうぞよろしくお願いします。

ちなみに今はLaravel5.6、php7.2,mysql5.7系の環境を作ろうと思っています。

Docker開発のイメージが掴めない

# javascriptの学習方法

VBAで社内の生産管理ソフトの作成をしていますが、要求のレベルと機能に限界を感じ、
モダンな言語を改めてしっかりと学習したいと思い、ここ１・２ヶ月javascriptの学習をしておりましたが、
実装したい機能に対してのマストな選択、また、それを学ぶための最適解を
未だ見いだせない状態ですので識者の方に助言いただければと存じます。

####最終的な目標
- 社内のシステム化（製造業）
・製品・部材をバーコード管理し在庫管理・入出庫を携帯端末でできるように
・製造の進捗状況の登録・モニタリング
・製造スケジュール・受注・出荷状況の登録
・各種申請のペーパーレス化

※VBAにて実装済機能がいくつかありますが、必要に応じて作り直しも検討しています
※既に可動しているデータ（mysqlにて管理）の変更は難しいのでmysqlはそのまま運用する予定です。

 - +（個人的に）スマートフォンアプリを制作したい

####経緯
 - 前職で軽くPHPを触っていたこともあり、またマルチプラットフォーム対応の容易さから
WEB関連の言語を選択
 - 腰を据えて学習するならモダンな言語を学びたかったのでjavascriptを選択
 - 規模を考慮しAngularを選択→学習
 - フレームワーク以前に圧倒的にjavascriptの知識が足りていなかったので
javascript・Typescriptの学習を開始
 - 情報・選択肢の多さからパニック状態

####所見・疑問点
 - 大前提としてMySQLの運用がある上でのNode.jsの選択は間違いだったのか？
調べてみるとNode.js・ExpressでのMySQL運用記事は多数あるが、
Node.jsはNoSQL前提、のような記事も見かけるため、良否がわからない。
とはいえ、NoSQLは複雑なデータの取扱には適さないとの見解らしく
「複雑なデータの取扱がある案件」→「Node.jsが選択肢から外れる」
とは到底思えないので、多少楽観視はしている。
　
 - javascriptとTypescript、どちらを学べばよいのか？　そもそもどう学べばよいか。
TypeScriptをきちんと理解する上でjavascriptを学びたいのだが、
著名な書籍はバージョンの古いものばかりで、それを学んで良いのかもわからない。
また、最新のjavascriptの情報を見ていると、Typescriptよりjavascriptの方が
記述が容易に思えたもの（async/await（ES2017）等）あり、どちらを学べばよいかの
良否判断ができていない。（TypeScriptの書籍が少ないことも懸念事項）
　
 - どのツールが適しているのか
例えばMysqlとの接続をとっても、mysql2、promise-mysqlと２つあり、Promissについても
promise-mysqlを使えばよいのかmysql2/promissで良いのか、async/awaitを使えばそれで
十分なのかがわかりません。
　
 - また、現在小規模機能を作成しつつ学習を進めているのですが、小規模であってもwebpackや
Expressを導入したほうがいいのか（Angularはjavascriptをある程度理解してから使用する予定です）

####開発環境
macOS Mojave
VSCode

####学習環境？
主にQiitaやteratail、書籍を元に調べています。
英語のリファレンスや投稿サイトのほうが情報量も鮮度も高いのは理解しているのですが
Google翻訳を使いながらなんとか読める程度の読解力なので、少し敬遠気味です。

####他
開発者としての経験も浅く、まだまだ未熟者ですのでご指導ご鞭撻いただければと存じます。

javascriptの学習方法

smartyにて実装を考えています。


phpinfoより
```
$file_size = ini_get('upload_max_filesize');
var_dump($file_size);

//結果
2M
```
と表示されました。
前提としてく
$file_sizeは今後変わる可能性があります。

ファイルアップロードのフォームに
$file_sizeより大きいファイルがアップロードされようとしている時にエラーが吐かれるコードを書きたいのです。

この場合は
どのように$file_sizeを使ってあげれば
バリデーションをかけることができますでしょうか？

```
HTML側
<input type="hidden" name="MAX_FILE_SIZE" value="サイズ指定">

```

とするのがやはり一般的でしょうか？


追加

```
php側

$バイト数 = $file_size をバイト数に変換する計算式;

$tpl->assign('maxsize',$バイト数)
```
```
HTML側
<input type="hidden" name="MAX_FILE_SIZE" value="{$maxsize}">

```

などのように実装することは現実的かつ可能でしょうか？

phpinfoから取得したupload_max_filesizeを使ってバリデーションをかけたい。

autoencoderで、学習した結果を出力したいのですが、

```python
[[[0.         0.         0.         0.         0.24245892 0.
   0.         0.         0.        ]
  [0.         0.         0.         0.         0.         0.
   0.         0.         0.15186222]]

 [[0.         0.         0.         0.         0.         0.
   0.         0.27800256 0.        ]
  [0.         0.14638866 0.         0.         0.         0.
   0.         0.         0.        ]]]

```
となってしまいます。


原因を推測される方は何卒、宜しくお願い致します。

poem.txtは、
```ここに言語を入力
朝霧 の 中 に 九段 の ともし 哉
あたたか な 雨 が 降る なり 枯葎
菜の花 や は つと 明るき 町 は づれ
秋風 や 伊予 へ 流る る 汐 の 音
長閑 さ や 障子 の 穴 に 海 見え て
```

となっています。

```python
import numpy as np
import codecs
import keras
from keras.layers import Activation, Dense, Input
from keras.models import Model
import sys

with open(r'./Desktop/haiku.txt', encoding='utf-8') as f:
    poems = f.readlines()
    for p in poems:
        s = p.rstrip()
        s = s.split(' ')

chars = sorted(list(set(poems)))
char_indices = dict((c, i) for i, c in enumerate(chars))
maxlen = 2
step = 3
sentences = []
for i in range(0, len(poems) - maxlen, step):
    sentences.append(poems[i: i + maxlen])

input_word = Input(shape=(maxlen, len(chars)))
indices_char = dict((i, c) for i, c in enumerate(chars))

x = np.zeros((len(sentences), maxlen, len(chars)), dtype=np.bool)
for i, sentence in enumerate(sentences):
    for t, char in enumerate(sentence):
        x[i, t, char_indices[char]] = 10

encoding_dim = 128
input_word = Input(shape=(maxlen, len(chars)))
encoded_1 = Dense(128, activation='relu')(input_word)
encoded_2 = Dense(64, activation='relu')(encoded_1)
encoded_3 = Dense(32, activation='relu')(encoded_2)
latent = Dense(8, activation='relu')(encoded_3)
decoded_1 = Dense(32, activation='relu')(latent)
decoded_2 = Dense(64, activation='relu')(decoded_1)
decoded_3 = Dense(5, activation='relu')(encoded_2)
autoencoder = Model(inputs=input_word, outputs=decoded_3)
autoencoder.compile(optimizer='Adam', loss='categorical_crossentropy')

autoencoder.fit(x, x,
       epochs=1,
       batch_size=150,
       shuffle=False)
bunsyo = autoencoder.predict(x[1:17], batch_size=10, verbose=1, steps=None)
print(bunsyo)
```

学習したデータを可視化できません

### 実現したいこと

pythonを使用しています。
リスト内の要素を削除したいのですがうまくいきません。
```python
a = [[0,1],[0,2],[1,2]]

for i in range(len(a)):
    a[i][0] == 0
```
このとき、
a[i][0] == 0である
[0,1]と[0,2]を削除したいです。

どうすればよいでしょうか。

Python：リストの要素の削除

python
コード

import  numpy
import matplotlib .pyplot as plt
a=numpy.random.rand(2,4)
plt.imshow(a,interpolation="nearest")


こんにちは。pycharm上で上記のようにコードを書いて実行してみたのですが、何も表示されないまま、エラーもなくプロセスが終了してしまいます。
描画した図を見るにはどうしたらよろしいでしょうか？
これ以外でもpygameなどで描画してみたのですがそちらも一瞬ウインドウが表示されるだけで何も起こりませんでした。
双方とも何か関係があるのでしょうか？
上記のコードは対話型で実行しているのですが実行は別のウインドウになりますか？
回答よろしくお願いいたします。

matplotlibがpycharm上で機能していない

お世話になります。

質問は表題の通りですが、
例えば検索フォームの入力情報をCookieで保存したい場合、
バックエンド、フロントエンドどちらでも設定できますが、
これはどちらで設定するのが設定するのが便利でしょうか。

自分はJavascirpt側で保存した方が取り回しがいい気がしています。
バックエンド(例：PHP)で行うとPOSTされた時の判定処理が煩雑になるような気がします。
ただ、Cookieの設定は必ずしもクライアント側から送られてくるデータだけを保存するわけではなく、
バックエンド側で処理された結果を保存する場合もあり、フロント側、バックエンド側両方でCookie保存処理を書いてしまうことになり。コードが散らばってしまうと言う問題もあると考えています。

皆さんのご意見をお聞かせください。
それぞれのメリット、デメリットをいただけれるとありがたいです。

**追記**
今回の質問はセッションを使用せずにCookieのみで処理を行いたいと勧化手います。

よろしくお願いいたします。

入力フォームの情報をCookieで保存する場合、バックエンドとフロントエンドどちらで設定するのがいいか

### 前提・実現したいこと
pythonに限らずプログラミング自体が初心者です。
至らぬ点が多々ありますが何卒よろしくお願い致します。

海流や風速の時系列データから以下のようなグラフをpythonで作成したいのですが、
やり方がわからずに苦しんでいます。
初心者用の本は読んだりしているのですが、参考になる記述が少ない状況です。

![![イメージ説明](b019eefc550848b751327ca89c807401.jpeg)
![!イメージ説明](cb6af35ce9e9574f10adf30440b19a2a.jpeg)



以下のような、流速(cm/s)と流れる方向(360°表記：北0度～東90度～南180度～西270度～)を
10分毎に計測したデータのcsvファイルをpandasを用いて読み込みます。

日時    流速    流向
2018/5/29 13:20  22.3  18.9
2018/5/29 13:30  22.3  28.4
2018/5/29 13:40  24.2  36.4
2018/5/29 13:50  24.9  38.6
2018/5/29 14:00  25.7  39.7
2018/5/29 14:10  24.5  41.3
・・・・・・・・・・・・・・・
2018/10/18 11:00 23.3  355.9 

それをnumpyでベクトルを成分に分けます。

```ここに言語を入力
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

#
df = pd.read_csv('ocean_current.csv',encoding='ANSI')
dt = df['日時']
a = df['流速']
b = df['流向']

#
x = np.sin(b)
y = np.cos(b)

u = a*x
v = a*y

#
fig,ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(16,6))
```
ここから先どのようにしたら良いのかがわかりません。
ベクトルを扱うax.quiverやax.quiverkeyに軽く触れられているページは多くありましたが、
細かく解説してある本やページが無くて苦しんでいます。
特に日時の扱いに苦慮しております。

漠然としたご質問で大変申し訳ありませんが、
どなたかご教授頂けませんでしょうか？

時系列ベクトル図の作成方法について（python）

非同期通信で、サーバー上のデータを取得する方法として[XMLHttpRequest](https://developer.mozilla.org/ja/docs/Web/API/XMLHttpRequest)、[Fetch](https://developer.mozilla.org/ja/docs/Web/API/Fetch_API/Using_Fetch)、[$.ajax](http://www.jquerystudy.info/reference/ajax/ajax.html)がありますが、
この三つについて調べてみてもなかなか違いがよくわかりません。
もしかするとこの三つの中で[プロトタイプオブジェクトのようにもうあまり使うべきではないもの](https://teratail.com/questions/106721)もあるかもしれないし、今は、この三つの中でこれ一択だ、なのかもしれません。
この**三つの違い**と**今どれを使うのが適宜なのか**教えてください。

XMLHttpRequest、Fetch、$.ajaxは、具体的に何が違うのか

Windows 10

Emmet

CentOS

Tera Term

Cookie

CSS3

Eclipse Plugin

Gmail

Google API

Chrome

grep

HTML5

MySQL

jQueryプラグイン

JSON

SQLite

マージ

Firefox

多次元配列

Node.js

phpMyAdmin

POST

Safari

Linux

Webサイト

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オブジェクト指向

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