Python Pandasでのデータ部分抽出

Question

前提・実現したいこと

ある機械の可動率をデータで吸い上げ、Pythonでデータ処理をして見える化しようとしています。

データシートに「曜日」の項目を追加するため、「時刻」をobject→datetimeへ変換し
その後、「時刻」が「16:00:00」のデータだけ抽出しようとしたところエラーメッセージが
発生しました。

「時刻」がdatetimeで、抽出にstr.containsを使用したためエラーが出たことはわかるのですが、
ネットを調べてもdatetimeのまま部分抽出する方法がわかりませんでした。

datetimeを再度strに変換したほうが良いのか、それともdatetimeのまま解決策があるのか
おわかりになる方、ご教授お願い致します。

発生している問題・エラーメッセージ

<ipython-input-28-da444b22307a> in <module>
----> 1 d_data = change_data[change_data['時刻'].str.contains("16:00:00")]
      2 #d_data = change_data.query('時刻 in ["16:00:00"]')
      3 #d_data = d_data.reset_index(drop = True)
      4 #print(d_data)

~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\generic.py in __getattr__(self, name)
   5173             or name in self._accessors
   5174         ):
-> 5175             return object.__getattribute__(self, name)
   5176         else:
   5177             if self._info_axis._can_hold_identifiers_and_holds_name(name):

~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\accessor.py in __get__(self, obj, cls)
    173             # we're accessing the attribute of the class, i.e., Dataset.geo
    174             return self._accessor
--> 175         accessor_obj = self._accessor(obj)
    176         # Replace the property with the accessor object. Inspired by:
    177         # http://www.pydanny.com/cached-property.html

~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\strings.py in __init__(self, data)
   1915 
   1916     def __init__(self, data):
-> 1917         self._inferred_dtype = self._validate(data)
   1918         self._is_categorical = is_categorical_dtype(data)
   1919 

~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\strings.py in _validate(data)
   1965 
   1966         if inferred_dtype not in allowed_types:
-> 1967             raise AttributeError("Can only use .str accessor with string " "values!")
   1968         return inferred_dtype
   1969 

AttributeError: Can only use .str accessor with string values!

エラーメッセージ

該当のソースコード

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
import datetime
from matplotlib.font_manager import FontProperties
fp = FontProperties(fname=r'c:\Windows\Fonts\meiryo.ttc')
import matplotlib.dates as mdates
import numpy as np
from dateutil.parser import parse

data1 = pd.read_csv("MCM00000000226C1313_2019-12-02.csv")
data2 = pd.read_csv("MCM00000000226C1313_2019-12-03.csv")
data3 = pd.read_csv("MCM00000000226C1313_2019-12-04.csv")
data4 = pd.read_csv("MCM00000000226C1313_2019-12-05.csv")
data5 = pd.read_csv("MCM00000000226C1313_2019-12-06.csv")
data6 = pd.read_csv("MCM00000000226C1313_2019-12-07.csv")

concat_data = pd.concat([data1,data2,data3,data4,data5,data6],ignore_index=True) #データ結合
drop_data = concat_data.drop(['SERIAL', 'IPADDRESS', 'E4', 'STE4','STE5','CE', 'CS','PN'], axis=1) #不要なデータを削除
drop_data.columns = ['時刻', '段取時間[s]', '総生産数[個]', '可動率[%]'] #インデックスを日本語に変換
drop_data.round(2) #小数点第2位までの表示へ変更

change_data = drop_data[['時刻','可動率[%]','総生産数[個]','段取時間[s]']] #カラムの入れ替え
change_data['時刻'] = pd.to_datetime(change_data['時刻'],format='%Y-%m-%d') #object → datatimeへ変換
change_data['曜日'] = change_data['時刻'].dt.strftime('%A') #カラムに「曜日」を追加

d_data = change_data[change_data['時刻'].str.contains("16:00:00")] #ここでエラー発生

試したこと

このコードを入力してみましたが駄目でした。
d_data = change_data.query('時刻 in ["16:00:00"]')

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

os:windows10
jupyternotebook使用

Comments

[Takumiboo]

まずは前の質問をクローズされたら良いのでは。

[enemy_x]

ご指摘ありがとうございます。

Answer 1

時刻列は datetime型なので、文字列用のAccessorである .str は使えません。

代わりに datetimeのAccessorである.dt を使って

dtata = change_data[(change_data['時刻'].dt.hour==16) & (change_data['時刻'].dt.minute==0)]

のようにすると良いのではないでしょうか

Comments

[enemy_x]

magichan様
ご回答いただきありがとうございます！
お礼遅くなってすみません。希望通りの結果になりました、ありがとうございます。