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DateTime

多くのプログラミング言語におけるDateTimeオブジェクトは、日付と時間に関する演算と出力を行います。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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Pandasで条件に応じてshiftした値の代入

LightNov

総合スコア7

DateTime

多くのプログラミング言語におけるDateTimeオブジェクトは、日付と時間に関する演算と出力を行います。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

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投稿2019/12/17 19:10

judgeの列がFalseのときはそのままで、Trueのときは上の行を見て一番近いFalseのときの値を入れるというデータ処理をしたいのですが、うまくいきません。
具体的には、

tjudgetarget
2019-12-18 01:30:00False0
2019-12-18 01:45:00True1
2019-12-18 02:00:00True2
2019-12-18 02:15:00False2
2019-12-18 02:30:00True1

というPandasを(tがindexでDatetime、judgeはbool、targetはintです)

tjudgetarget
2019-12-18 01:30:00False0
2019-12-18 01:45:00True0
2019-12-18 02:00:00True0
2019-12-18 02:15:00False2
2019-12-18 02:30:00True2

のようにしたいです。

試したこと

python

1df.loc[df['target']==True, 'target'] = df['target'].shift(1)

としてみたのですが、
locはpandasの上から順に実行しているのではなく、すべての行を同時に実行したような結果になりうまくいきませんでした。

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Python

1print(df) 2# judge target 3# 0 False 0 4# 1 True 1 5# 2 True 2 6# 3 False 2 7# 4 True 1 8 9 10df['target'] = df['target'].mask(df['judge']).fillna(method='ffill').astype(int) 11print(df) 12# judge target 13# 0 False 0 14# 1 True 0 15# 2 True 0 16# 3 False 2 17# 4 True 2

投稿2019/12/18 00:43

kirara0048

総合スコア1399

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LightNov

2019/12/18 07:06

ありがとうございました。いったんNaNにするのですね、勉強になります。
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