OpenCVのハフ変換による円検出で、チュートリアル通りのプログラムで失敗する。

Question

#前提・実現したいこと

OpenCVのチュートリアルにある、
ハフ変換による円検出
をやっています。下記のようなエラーが出て、チュートリアルにあるような動作が出来ないです。

どのようにすれば、チュートリアルにあるような動作を実行することが出来ますでしょうか？
実現したいことは、
0. チュートリアルにある、円検出を実現したいです。

#使用した画像

terarailにあった似た質問の写真を使いました。

#発生している問題・エラーメッセージ

エラーメッセージ

line 8, in <module>
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.error: OpenCV(4.1.1) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\color.cpp:182: error: (-215:Assertion failed) !_src.empty() in function 'cv::cvtColor'

#該当のソースコード

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

img = cv2.imread('tess.jpg')

# グレースケールに変換
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# ガウシアンフィルタ
gray = cv2.medianBlur(gray, 5)

plt.imshow(gray, cmap='gray')
plt.axis('off')
plt.show()

# ハフ変換による円検出
circles = cv2.HoughCircles(gray, cv2.HOUGH_GRADIENT, 1, 20,
                           param1=200, param2=50)
circles = np.squeeze(circles, axis=0)  # (1, N, 3) -> (N, 3)

# 描画する。
if circles is not None:
    for x, y, radius in np.rint(circles).astype(int):
        print('center: ({}, {}), radius: {}'.format(x, y, radius))
        cv2.circle(img, (x, y), radius, (0, 255, 0), 5)
        cv2.circle(img, (x, y), 2, (0, 0, 255), 5)

plt.imshow(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB))
plt.axis('off')
plt.show()

#試したこと
teratailに似た質問
があったので、画像のパスを変更したり、質問文にあるコードを打ち込んでみました。
しかし、チュートリアル通りの動作になりませんでした。

#教えていただきたいこと
どのように、コードを変えればいのか？
また、どうやって解決方法を導き出したか教えていただきたいです。

自力で解決できるようになりたいので！

Comments

[kazto]

実行した際のコマンドラインをご提示ください。
'tess.jpg' は、実行したフォルダに存在しますか？'test.jpg' のタイプミスではありませんか？

[YUMA-NAGAO]

タイプミスのような名前をつけてしまい、分かりづらくしてしまいました。
申し訳ありません。

タイプミスではなく、該当ファイルと同じディレクトリに存在します。掲載してある丸の写真です。

[kazto]

それでは、なおさら、実行した際のコマンドラインをご提示ください。
エラーの内容としては、画像ファイルを正しく開けなかった際に起きるものです。

[YUMA-NAGAO]

画像ファイルを絶対パスで指定したら、円を出せました。
ベストアンサーにしたいと思っているので、何かしら回答をしただけると嬉しいです。

Answer 1

私もおそらく画像がそもそも読み込めてないのではと考えます。画像はソースコードと同じ位置にありますでしょうか？

画像が読み込めてるかを確認する方法として,グレースケール処理の前に画像を表示してみるのはどうでしょう？

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

img = cv2.imread('tess.jpg')

#読み込んだ画像を表示
cv2.imshow("show image!",img)
cv2.waitKey(1)

# グレースケールに変換
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# ガウシアンフィルタ
gray = cv2.medianBlur(gray, 5)

plt.imshow(gray, cmap='gray')
plt.axis('off')
plt.show()

# ハフ変換による円検出
circles = cv2.HoughCircles(gray, cv2.HOUGH_GRADIENT, 1, 20,
                           param1=200, param2=50)
circles = np.squeeze(circles, axis=0)  # (1, N, 3) -> (N, 3)

# 描画する。
if circles is not None:
    for x, y, radius in np.rint(circles).astype(int):
        print('center: ({}, {}), radius: {}'.format(x, y, radius))
        cv2.circle(img, (x, y), radius, (0, 255, 0), 5)
        cv2.circle(img, (x, y), 2, (0, 0, 255), 5)

plt.imshow(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB))
plt.axis('off')
plt.show()

Comments

[YUMA-NAGAO]

画像のディレクトリが間違っていたために起こったエラーでした。

画像を絶対パスとして指定したら、解決することが出来ました。
ありがとうございました！