Pythonで４次元NumPy配列100行にFIFO形式でappendしたい

Question

Pythonで４次元NumPy配列100行にFIFO形式でappendしたいです。
cprevは16値(4,4)が100行ある３次元配列で、100行は常に最新の100行にしたいので、
最終行に(4,4)追加して、古い行から16値(4,4)が消えていくようにしたいのですが
その部分がうまく動作していません。

cprev = np.append(cprev[1:n:], np.resize(spltDataArr, (4,4)) )

の書き方はどのようにすれば良いかご教授頂ければ幸いです。

# 16値の1000行あるファイルを読み込む
datafile = 'data.txt'
with open(datafile) as f:
    srcdata = f.readlines()

n = 100

# データを保存するNumPy配列
cprev = np.zeros((n,4,4))
# TensorFlowのXデータ
X = np.empty((0, n, 4, 4), int)

for i in range( 1000 ):
    # １行にカンマ区切り16値を分割して配列へ
    spltDataArr = srcdata[i].split(",")
    # cprevの最終行へNumPy配列[4,4]にして追加
    cprev = np.append(cprev[n:], np.resize(spltDataArr, (4,4)) )

Answer 1

後ろに追加したら、その追加分、配列の先頭から削除しないといけませんが、そうなってるんでしょうか

Comments

[yamayamak]

回答ありがとうございます。以下のようなことをしたいと思っています。
行が自動で更新されていきます。
-------------------
import numpy as np

X = np.zeros((3,3))
print(X)
X = np.append(X[1:3:], [1,2,3]).reshape(3,3)
print(X)
X = np.append(X[1:3:], [4,5,6]).reshape(3,3)
print(X)
X = np.append(X[1:3:], [7,8,9]).reshape(3,3)
print(X)
X = np.append(X[1:3:], [10,11,12]).reshape(3,3)
print(X)
-------------------
以下のような結果になります。
-------------------
[[ 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 0.]]

[[ 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 0.]
[ 1. 2. 3.]]

[[ 0. 0. 0.]
[ 1. 2. 3.]
[ 4. 5. 6.]]

[[ 1. 2. 3.]
[ 4. 5. 6.]
[ 7. 8. 9.]]

[[ 4. 5. 6.]
[ 7. 8. 9.]
[ 10. 11. 12.]]

Answer 2

Append時に以下のように修正し、reshapeすればできました。

cprev = np.append(cprev[1:n:], np.resize(spltDataArr, (4,4)) ).reshape(n,4,4)