csvファイルに新しい行を追記する

Question

date = "2019-11-29"
opening_price = "800"
closing_price= "800"
Volume = "2000"

data = [date,opening_price,closing_price,Volume]

df = pd.read_csv('/7886_stockPriceData.csv')
mycsv = df.sort_values('日付')
mycsv.to_csv('/7886_stockPriceData.csv')
with open('/7886_stockPriceData.csv', 'a') as f:
	writer = csv.writer(f, lineterminator='\n')
	writer.writerow(data)

3	2019-12-05	688	712	7200
2	2019-12-06	712	703	800
1	2019-12-09	699	702	1000
0	2019-12-10	702	705	2000
2019-12-13	800	800	2000	 一つずれてしまいます。

試したこと追記する場所を変えたのですが今度は番号順にならないです。

date = "2019-12-13"
opening_price = "800"
closing_price= "800"
Volume = "2000"

data = [date,opening_price,closing_price,Volume]
with open('/7886_stockPriceData.csv', 'a') as f:
	writer = csv.writer(f, lineterminator='\n') # 行末は改行
	writer.writerow(data)
df = pd.read_csv('/7886_stockPriceData.csv')
mycsv = df.sort_values('日付')
mycsv.to_csv('/7886_stockPriceData.csv')

3	2019-12-05	688	712	7200
2	2019-12-06	712	703	800
1	2019-12-09	699	702	1000
0	2019-12-10	702	705	2000
300	2019-12-13	800	800	2000

どうすれば番号順になり、尚且つ、ずれないで追記できますか？
わかる方教えてください。よろしくお願いいたします。

Comments

[hayataka2049]

resultは何をどう確認したものですか？　一つずれるとはどういうことですか？

[2KOH]

pd という識別子が突然出てきますが、これは何ですか？

'/7886_stockPriceData.csv' はどんな内容のファイルですか？

'日付' という文字列が突然出てきますが、これは何ですか？

1つ目の Python のコードには『date = "2019-11-29"』とある一方、その下の result には "2019-11-29" というデータはありませんが、追記できていないということですか？
それとも、『一つずれてしまいます。』ということから、"2019-11-29" というデータの値が "2019-12-13" という値にずれて書き込まれてしまうということですか？

番号って何ですか？

番号順の順番って何ですか？
番号を整数とみなしたときの昇順ですか、降順ですか？
番号を文字列とみなしたときの昇順ですか、降順ですか？
それ以外ですか？

Answer 1

indexの番号がずれるのは、ソートする前の行番号が残るからです。
reset_indexを使って、連番に戻す必要があります。

リストで追加しようとすると、index部分がないため、1つずれてしまいます。
pandas DataFrame の状態で、Seriesを使って追加します。

こういった形式のデータは、pandasのデータフレームとして開いて処理をすることが多いです。

data = [date,opening_price,closing_price,Volume]
# csv 読み込み
df = pd.read_csv('/7886_stockPriceData.csv')
# 日付順に昇順ソート
mycsv = df.sort_values('日付')
# pandas DataFrameに追加するため、追加したい行をSeriesとして用意する
d = pd.Series(data, index=df.columns)
# DataFrameの最終行として行追加
mycsv=mycsv.append(data, ignore_index=True)
# indexを連番にする
mycsv=mycsv.reset_index(drop=True)
# 想定した形になったDataFrameをcsvとして出力
mycsv.to_csv('/7886_stockPriceData.csv')