csvファイルに新しい行を追記する

Question

```python
date = "2019-11-29"
opening_price = "800"
closing_price= "800"
Volume = "2000"

data = [date,opening_price,closing_price,Volume]

df = pd.read_csv('/7886_stockPriceData.csv')
mycsv = df.sort_values('日付')
mycsv.to_csv('/7886_stockPriceData.csv')
with open('/7886_stockPriceData.csv', 'a') as f:
	writer = csv.writer(f, lineterminator='
')
	writer.writerow(data)
```
```result
3	2019-12-05	688	712	7200
2	2019-12-06	712	703	800
1	2019-12-09	699	702	1000
0	2019-12-10	702	705	2000
2019-12-13	800	800	2000	 一つずれてしまいます。
```

試したこと追記する場所を変えたのですが今度は番号順にならないです。
```python
date = "2019-12-13"
opening_price = "800"
closing_price= "800"
Volume = "2000"

data = [date,opening_price,closing_price,Volume]
with open('/7886_stockPriceData.csv', 'a') as f:
	writer = csv.writer(f, lineterminator='
') # 行末は改行
	writer.writerow(data)
df = pd.read_csv('/7886_stockPriceData.csv')
mycsv = df.sort_values('日付')
mycsv.to_csv('/7886_stockPriceData.csv')
```
```result
3	2019-12-05	688	712	7200
2	2019-12-06	712	703	800
1	2019-12-09	699	702	1000
0	2019-12-10	702	705	2000
300	2019-12-13	800	800	2000
```
どうすれば番号順になり、尚且つ、ずれないで追記できますか？
わかる方教えてください。よろしくお願いいたします。

Accepted Answer

indexの番号がずれるのは、ソートする前の行番号が残るからです。
reset_indexを使って、連番に戻す必要があります。

リストで追加しようとすると、index部分がないため、1つずれてしまいます。
pandas DataFrame の状態で、Seriesを使って追加します。

こういった形式のデータは、pandasのデータフレームとして開いて処理をすることが多いです。

```python
data = [date,opening_price,closing_price,Volume]
# csv 読み込み
df = pd.read_csv('/7886_stockPriceData.csv')
# 日付順に昇順ソート
mycsv = df.sort_values('日付')
# pandas DataFrameに追加するため、追加したい行をSeriesとして用意する
d = pd.Series(data, index=df.columns)
# DataFrameの最終行として行追加
mycsv=mycsv.append(data, ignore_index=True)
# indexを連番にする
mycsv=mycsv.reset_index(drop=True)
# 想定した形になったDataFrameをcsvとして出力
mycsv.to_csv('/7886_stockPriceData.csv')
```

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