TensorFlow2.0でのSessionとplaceholder書き換え

Question

python初心者です。
TensorFlow2.0になり、Sessionとplaceholderが使えなくなりました。
以下のようなコードは、TensorFlow2.0を用いる場合どのように書き換えればよいのでしょうか？

g = tf.Graph()
 
## add nodes to the graph
with g.as_default():
    a = tf.constant(1, name='a')
    b = tf.constant(2, name='b') 
    c = tf.constant(3, name='c') 

    z = 2*(a-b) + c
    
## launch the graph
with tf.Session(graph=g) as sess:
    print('2*(a-b)+c => ', sess.run(z))

g = tf.Graph()
with g.as_default():
    tf_a = tf.placeholder(tf.int32, shape=[],
                          name='tf_a')
    tf_b = tf.placeholder(tf.int32, shape=[],
                          name='tf_b') 
    tf_c = tf.placeholder(tf.int32, shape=[],
                          name='tf_c') 

    r1 = tf_a-tf_b
    r2 = 2*r1
    z  = r2 + tf_c

## launch the previous graph
with tf.Session(graph=g) as sess:
    feed = {tf_a: 1,
            tf_b: 2,
            tf_c: 3}
    print('z:', 
          sess.run(z, feed_dict=feed))

Answer 1

tensorflow公式サイトに1.X系から2.0に変換するときの説明が書いてあります。
現時点では日本語訳されていませんが参考にどうぞ。

Comments

[kyazyunzyu]

今一理解できなかったため、具体的なコードを知りたいです。